RuntimeWarning: overflow encountered in exp

在机器学习实战书中第五章Logistic回归中，sigmoid函数如下：

def sigmoid(inx):
    return longfloat(1.0/(1+exp(-inx)))

 实际运行过程中，出现以下报警：

RuntimeWarning: overflow encountered in exp

这是因为参数值inx很大时，exp(inx)可能会发生溢出，解决方法是对sigmoid函数实现的优化，具体代码如下：

def sigmoid(inx):
    if inx>=0:      #对sigmoid函数的优化，避免了出现极大的数据溢出
        return 1.0/(1+exp(-inx))
    else:
        return exp(inx)/(1+exp(inx))

 这样做可以保证exp(inx)值始终小于1，避免极大溢出。

参考：
https://blog.csdn.net/newfayi/article/details/49893359

https://blog.csdn.net/cckchina/article/details/79915181（这种做法在exp(inx)值很大时仍然会发生溢出，原因见第三个链接）

https://stackoverflow.com/questions/24638059/runtimewarning-overflow-encountered-in-np-expx2