因为faster_rcnn太慢了。转头去实验thundernet。
网上有大神给了一个非官方版本。https://github.com/ouyanghuiyu/Thundernet_Pytorch
代码结构上，和最近看到的faster_rcnn的结构非常像，很多地方代码也复用了，看来这是两阶段物体检测里比较被认可的代码结构。
问题嘛，非常的多，非官方版本，很多地方我都搞不懂在干什么。
demo.py运行，scipy.misc.imread注释掉。
底下的imread,都用cv2.imread代替，这边代码要修改下，然后把通道转换的代码，，我还没有确认下，，
然后找不到nms，需要参考https://github.com/ouyanghuiyu/Thundernet_Pytorch/issues/27。
然后我个人还遇到一个问题，import的时候，sys.path里面有上一个rcnn的lib目录，导致import都错了，找了一下没有找到很好的全局修改sys.path的方案，就每次在代码的最前面对sys.path进行修改，把thundernet的目录加进来。
不行，这个项目只支持gpu的，cpu only没办法work。大家有兴趣的自己去调试吧，作者还有个类似的在mmdetecction框架下实现的也可以尝试下。