anaconda可以做到使每个项目开发可以选用不同的环境，不同的环境你可以安装不同的框架，同一框架的不同版本（1.0或2.0），还可以指定不同的python版本（因为每个项目可能需要的python版本不一样：python2或python3）
要是不想conda自启动base环境：conda config --set auto_activate_base false
对conda的基本掌握：
1：基本操作：
升级全部库： conda upgrade --all
升级一个包 conda update packagename
安装包：conda install packagename
也可以安装多个包： conda installl numpy pandas scipy
安装固定版本的包：conda install numpy =1.10
移除一个包：conda remove packagename
查看所有包：conda list
2：管理python环境：
创建虚拟环境：conda create -n env_name list of packagename
创建的虚拟环境可以在anaconda安装目录的envs文件下找到，同时指定Python版本是在虚拟环境中新安装一个python。与在系统安装的python无关。
eg: conda create -n env_name pandas
指定python版本：conda create -n env_name python2 = 2.7 pandas
激活环境： conda activate env_name 而conda activate则是激活anaconda自带的base环境。
退出环境 : conda deactivate env_name
删除虚拟环境：conda remove -n env_name --all
删除虚拟环境中的包：conda remove --name env_name package_name
显示所有虚拟环境：conda env list 或 conda info -e
conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的evens下，所以使用pycharm，只要在特定项目配置运行环境就可以了
把当前环境配置与别人分享：给他一个你的环境的.yml文件。
首先先激活你要分享的环境：conda activate env_name
接着在当前工作目录下生成一个.yml文件：conda env export > environment.yml
最后将拿到的.yml文件放在工作目录下创建环境：conda env create -f environment.yml