explain主要是用来获取一个query的运行计划，描写叙述mysql怎样运行查询操作、运行顺序。使用到的索引，以及mysql成功返回结果集须要运行的行数。能够帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们的查询，让查询优化器能够更好的工作。
explain语法及描写叙述
从上面我们能够看到explain的语法是在select语句之前加上explain关键字即可了。然后在运行explain之后会包括下面列信息：
- id：标识符,表示运行顺序.
- select_type：查询类型。
- table：查询的表。
- partitions：使用的哪个分区,须要结合表分区才干看到(since 5.7)
- type：查询类型,比如index索引
- possible_key：可能用到的索引,假设是多个索引以逗号隔开
- key：实际用到的索引,保存的是索引的名称,假设是多个索引以逗号隔开
- key_len：使用到索引的长度
- ref：引用索引相应的表中哪些行
- rows：显示mysql觉得运行查询时必须要返回的行数
- filtered：通过过滤条件之后对照总数的百分比
- Extra：额外的信息,using file sort,using where
1、ID
id表示select标识符，同一时候表明sql运行顺序，也就是说他是一个序列号.分为三种情况：
1.1 id同样 – 顺序运行
对于以上三表关联查询。我们能够看到id列的值同样，都是1.在这样的情况下，它们的运行顺序是按顺序运行，也是就是按列名从上往下运行。
1.2 id全不同 – 数字越大。越先运行
在这里我们能够看到在这个子查询中。ID全然不同。这对这样的情况。mysql的运行机制就是数字越大。越先运行。由于要先获取到子查询里的信息做为条件，然后才干查询外面的信息。
1.3 id部分同样 – 先大的运行，小的顺序运行
对于这样的id部分同样的情况，事实上就是前面2种情况的综合。运行顺序是先依照数字大的先运行。然后数字同样的依照从上往下的顺序运行。
2、select_type – 查询类型
select_type包括下面几种类型：
- simple：表示不须要union操作或者不包括子查询的简单select查询。
有连接查询时，外层的查询为simple，且仅仅有一个
- primary：一个须要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary。且仅仅有一个
- union：union连接的两个select查询，第一个查询是dervied派生表，除了第一个表外，第二个以后的表select_type都是union
- dependent union：与union一样，出如今union 或union all语句中，可是这个查询要受到外部查询的影响
- union result：包括union的结果集，在union和union all语句中,由于它不须要參与查询，所以id字段为null
- subquery：除了from字句中包括的子查询外，其它地方出现的子查询都可能是subquery
- dependent subquery：与dependent union相似，表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响
- derived：from字句中出现的子查询，也叫做派生表，其它数据库中可能叫做内联视图或嵌套select
2.1 primary/subquery
explain select * from student s where s. classid = (select id from classes where classno='2017001');
2.2 union / union result
explain select * from student where id = 1 union select * from student where id = 2;
2.3 dependent union/dependent subquery
explain select * from student s where s.classid in (select id from classes where classno='2017001'
union select id from classes where classno='2017002');
2.4 derived
explain select * from (select * from student) s;在mysql5.5、mysql5.6.x中：
可是在5.7中显示会不一样：
3、table
显示的查询表名，假设查询使用了别名，那么这里显示的是别名。假设不涉及对数据表的操作，那么这显示为null。假设显示为尖括号括起来的<derived N>就表示这个是暂时表。后边的N就是运行计划中的id，表示结果来自于这个查询产生。假设是尖括号括起来的<union M,N>，与<derived N>相似。也是一个暂时表。表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集。
4、partitions – 分区
partitions这列是建立在你的表是分区表才行。
explain select * from test_partition where id > 7;
在5.7之前默认不显示分区信息须要手动指明。
explain partitions select * from emp;
5、type – 查询结果类型
表示依照某种类型来查询，比如依照索引类型查找，依照范围查找，主要是下面几种类型：
- const：表示 表中最多有一个匹配行
- eq_ref：对于每一个来自于前面的表的记录。从该表中读取唯一一行
- ref：对于每一个来自于前面的表的记录，全部匹配的行从这张表中取出
- ref_or_null：相似于ref，可是能够搜索包括null值的行
- index_merge：出如今使用一张表中的多个索引时，mysql会讲这多个索引合并到一起
- range：按指定的范围来检索。非经常见
- index：从索取树中查找
- ALL：全表扫描
从上面的分类描写叙述中我们能够看出来，查询效率是依据从上往下排列的。
5.1 const
使用唯一索引或者主键。返回记录一定是1行记录的等值where条件时，通常type是const。
其它数据库也叫做唯一索引扫描
explain select * from student where id = 1;
5.2 eq_ref
对于每一个来自于前面的表的记录，从该表中读取唯一一行。
出如今要连接过个表的查询计划中，驱动表仅仅返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时。仅仅有全部的列都用作比較时才会出现eq_ref。
explain select * from student s, student ss where s.id = ss.id;
5.3 ref
对于每一个来自于前面的表的记录，全部匹配的行从这张表中取出
不像eq_ref那样要求连接顺序，也没有主键和唯一索引的要求。仅仅要使用相等条件检索时就可能出现，常见与辅助索引的等值查找。
或者多列主键、唯一索引中，使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现，总之，返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
explain select * from student s, student_detail sd where s.id = sd.id;
5.4 ref_or_null
相似于ref，可是能够搜索包括null值的行，实际用的不多。
explain select * from student_detail where address = 'xxx' or address is null;
5.5 index_merge
出如今使用一张表中的多个索引时，mysql会讲这多个索引合并到一起.
表示查询使用了两个以上的索引。最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引。官方排序这个在ref_or_null之后。可是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如range.
5.6 range
索引范围扫描。常见于使用>,<,is null,between ,in ,like等运算符的查询中。
5.7 index
索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍。常见于使用索引列就能够处理不须要读取数据文件的查询、能够使用索引排序或者分组的查询。
5.8 ALL
这个就是全表扫描数据文件，然后再在server层进行过滤返回符合要求的记录。
6、possible_keys & key
possible_key：查询可能使用到的索引都会在这里列出来。
key：查询真正使用到的索引，select_type为index_merge时。这里可能出现两个以上的索引，其它的select_type这里仅仅会出现一个。
7、key_len
用于处理查询的索引长度，假设是单列索引，那就整个索引长度算进去，假设是多列索引，那么查询不一定都能使用到全部的列。具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去。没有使用到的列。这里不会计算进去。
留意下这个列的值。算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到全部的列了。
要注意。mysql的ICP特性使用到的索引不会计入当中。
另外，key_len仅仅计算where条件用到的索引长度。而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。
假设key字段值为null，则key_len字段值也为null,并且对于key_len越小越好。当然不能为null.
8、ref
假设是使用的常数等值查询。这里会显示const，假设是连接查询，被驱动表的运行计划这里会显示驱动表的关联字段，假设是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换。这里可能显示为func
9、rows
这里是运行计划中估算的扫描行数。不是精确值
10、filtered
使用explain extended时会出现这个列。5.7之后的版本号默认就有这个字段，不须要使用explain extended了。这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例。注意是百分比，不是具体记录数。
11、extra
这个列能够显示的信息非常多。有几十种，经常使用的有：
- distinct：在select部分使用了distinc关键字
- no tables used：不带from字句的查询或者From dual查询
- 使用not in()形式子查询或not exists运算符的连接查询，这样的叫做反连接。即。一般连接查询是先查询内表，再查询外表。反连接就是先查询外表。再查询内表。
- using filesort：排序时无法使用到索引时，就会出现这个。常见于order by和group by语句中
- using index：查询时不须要回表查询，直接通过索引就能够获取查询的数据。
- using join buffer（block nested loop）。using join buffer（batched key accss）：5.6.x之后的版本号优化关联查询的BNL，BKA特性。主要是降低内表的循环数量以及比較顺序地扫描查询。
- using sort_union，using_union，using intersect，using sort_intersection：
- using intersect：表示使用and的各个索引的条件时，该信息表示是从处理结果获取交集
- using union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集
- using sort_union和using sort_intersection：与前面两个相应的相似，仅仅是他们是出如今用and和or查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才干读取记录并返回。
- using temporary：表示使用了暂时表存储中间结果。暂时表能够是内存暂时表和磁盘暂时表，运行计划中看不出来，须要查看status变量，used_tmp_table，used_tmp_disk_table才干看出来。
- using where：表示存储引擎返回的记录并非全部的都满足查询条件，须要在server层进行过滤。查询条件中分为限制条件和检查条件，5.6之前，存储引擎仅仅能依据限制条件扫描数据并返回，然后server层依据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据。5.6.x之后支持ICP特性。能够把检查条件也下推到存储引擎层。不符合检查条件和限制条件的数据，直接不读取。这样就大大降低了存储引擎扫描的记录数量。
extra列显示using index condition
- firstmatch(tb_name)：5.6.x開始引入的优化子查询的新特性之中的一个。常见于where字句含有in()类型的子查询。假设内表的数据量比較大，就可能出现这个
- loosescan(m..n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之中的一个。在in()类型的子查询中。子查询返回的可能有反复记录时，就可能出现这个
除了这些之外，还有非常多查询数据字典库，运行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息。
12、总结
通过对上面explain中的每一个字段的具体解说。我们不难看出，对查询性能影响最大的几个列是：
- select_type：查询类型
- type：连接使用了何种类型
- rows：查询数据须要查询的行
- key：查询真正使用到的索引
- extra：额外的信息
尽量让自己的SQL用上索引。避免让extra里面出现file sort(文件排序),using temporary(使用暂时表)。