阶段性总结 ;;我对大数据谱聚类的学习，从2007年IEEE上的;Atutorialonspectralclustering开始。这篇文章从相似度及拉普拉斯图这两个基本概念开始，介绍了基本的谱聚类算法，并针对运用三个不同的拉普拉斯矩阵（L，Lsym，Lrw）做谱聚类的三种方法分别解释了算法的由来，随后罗列了诸如相似度图的选取（相似度图的比较、对聚类的影响、相似度参数的优化问题）、特征向量的求解、聚类个数k的确定、拉普拉斯矩阵的比较和选取等方面，讨论了重要的细 ...