快速排序的非递归实现

  机械的《数据结构——c语言版》排序一章,有的用递归,有的算法不用递归,因而对于递归的快排,萌生非递归之想。查来资料,基本就是用堆栈(另一种常见转化方法是用while)代替,分享一下:

  首先说明一下快速排序是对冒泡排序的改进。为什么这么说呢?想一下冒泡排序,它把序列分成了两部分,前半部分无序,后半部分升序排列,并且后半部分的数都大于前半部的数。

由此可得到快速排序和冒泡排序的一些共同点:

  1. 都要经历n趟排序
  2. 每趟排序要经历O(n)次比较
  3. 都是后半部分元素比前半部大

而不同之处就在于冒泡排序的交换操作发生相邻的元素之间,即一趟排序可以要经过多次交换操作;快速排序的交换操作发生在间隔比较远的两个元素之间,一趟排序要经过交换操作次数会少一些。

下面给出快速排序的递归和非递归实现代码:

 1 #include<iostream>
 2 #include<vector>
 3 #include<stack>
 4 #include<cstdlib>
 5 #include<algorithm>
 6 using namespace std;
 7  
 8 /**把数组分为两部分,轴pivot左边的部分都小于轴右边的部分**/
 9 template <typename Comparable>
10 int partition(vector<Comparable> &vec,int low,int high){
11     Comparable pivot=vec[low];  //任选元素作为轴,这里选首元素
12     while(low<high){
13         while(low<high && vec[high]>=pivot)
14             high--;
15         vec[low]=vec[high];
16         while(low<high && vec[low]<=pivot)
17             low++;
18         vec[high]=vec[low];
19     }
20     //此时low==high
21     vec[low]=pivot;
22     return low;
23 }
24  
25 /**使用递归快速排序**/
26 template<typename Comparable>
27 void quicksort1(vector<Comparable> &vec,int low,int high){
28     if(low<high){
29         int mid=partition(vec,low,high);
30         quicksort1(vec,low,mid-1);
31         quicksort1(vec,mid+1,high);
32     }
33 }
34  
35 /**使用栈的非递归快速排序**/
36 template<typename Comparable>
37 void quicksort2(vector<Comparable> &vec,int low,int high){
38     stack<int> st;
39     if(low<high){
40         int mid=partition(vec,low,high);
41         if(low<mid-1){
42             st.push(low);
43             st.push(mid-1);
44         }
45         if(mid+1<high){
46             st.push(mid+1);
47             st.push(high);
48         }
49         //其实就是用栈保存每一个待排序子串的首尾元素下标,下一次while循环时取出这个范围,对这段子序列进行partition操作
50         while(!st.empty()){
51             int q=st.top();
52             st.pop();
53             int p=st.top();
54             st.pop();
55             mid=partition(vec,p,q);
56             if(p<mid-1){
57                 st.push(p);
58                 st.push(mid-1);
59             }
60             if(mid+1<q){
61                 st.push(mid+1);
62                 st.push(q);
63             }       
64         }
65     }
66 }
67  
68 int main(){
69     int len=1000000;
70     vector<int> vec;
71     for(int i=0;i<len;i++)
72         vec.push_back(rand()); 
73     clock_t t1=clock();
74     quicksort1(vec,0,len-1);
75     clock_t t2=clock();
76     cout<<"recurcive  "<<1.0*(t2-t1)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
77      
78     //重新打乱顺序
79     random_shuffle(vec.begin(),vec.end());
80          
81     t1=clock();
82     quicksort2(vec,0,len-1);
83     t2=clock();
84     cout<<"none recurcive  "<<1.0*(t2-t1)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
85      
86     return 0;
87 }

orisun@zcypc:~$ g++ quicksort.cpp -o qs
orisun@zcypc:~$ ./qs
recurcive 0.38
none recurcive 0.47

可以看到非递归的算法比递归实现还要慢。下面解释为什么会这样。

递归算法使用的栈由程序自动产生,栈中包含:函数调用时的参数和函数中的局部变量。如果局部变量很多或者函数内部又调用了其他函数,则栈会很大。每次递归调用都要操作很大的栈,效率自然会下降。

而对于非递归算法,每次循环使用自己预先创建的栈,因此不管程序复杂度如何,都不会影响程序效率。

对于上面的快速排序,由于局部变量只有一个mid,栈很小,所以效率并不比非递归实现的低。

http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaoyl/p/2685064.html