近期学习numpy，希望了解numpy内部实现机制，尝试调试numpy的源代码，特别是其中的C语言源码。
在numpy的官方网站上，有numpy的开发人员手册：
https://docs.scipy.org/doc/numpy/dev/
通过git下载numpy的源代码
git clone https://github.com/numpy/numpy.git
使用下面的命令之一可以进行测试
python runtests.py -v python runtests.py -v -s random python runtests.py -v -t numpy/core/tests/test_nditer.py::test_iter_c_order python runtests.py --ipython python runtests.py --python somescript.py python runtests.py --bench python runtests.py -g -m full
使用下面的命令进行编译
python setup.py build_ext -i
调试
首先创建一个用于测试的python文件，例如mytest.py
from numpy import linspace #注意这里写错了 x = np.arange(5) np.empty_like(x)
运行gdb进行调试
gdb --args python runtests.py -g --python mytest.py
然后在gdb中设置断点后运行
(gdb) break array_empty_like
(gdb) run
numpy的开发人员手册中完全是春秋笔法，多余的话一句都没有，非常言简意赅，但是实际成功进行调试还是很困难的，通过试验，实现了原始gdb调试以及多种GUI前端的调试方式。
以下是具体环境和做法：
环境
调试这一类程序，我首选的是Linux，因为各种所需的软件和运行库，只要几条命令就可以了。
用虚拟机安装Ubuntu 18.04.2 64bit，该版本默认安装了python 2.7和3.6.7，这里主要使用python 3.6.7，所以文档里面使用python的地方需要改为python3。
为了方便软件包的安装，需要安装pip3
sudo apt install python3-pip
测试
在克隆好的numpy的源代码目录中，执行以下命令：
python runtests.py -v
如果命令失败，可能是缺少一些软件包，例如cython，使用如下命令进行安装
sudo apt install cython
gdb调试
上述步骤正确之后，可以使用官方提供的方法开始gdb的调试了，但是gdb是一个完全命令行的调试器，使用起来非常费力，我还是习惯于图形界面的调试器。
首先创建一个用于测试的python文件，例如mytest.py，注意官方文档写错了。
import numpy as np x = np.arange(5) np.empty_like(x)
运行gdb进行调试
gdb --args python runtests.py -g --python mytest.py
接下来是几种gdb图形界面调试器的使用，待续。