# 简单的dict lst = [('d', 2), ('a', 4), ('b', 3), ('c', 2)] # 按照value排序 lst.sort(key=lambda k: k[1]) print lst # 按照key排序 lst.sort(key=lambda k: k[0]) print lst # 先按value排序再按key排序 lst.sort(key=lambda k: (k[1], k[0])) print lst # 输出---->>> [('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] [('a', 4), ('b', 3), ('c', 2), ('d', 2)] [('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)] # 复杂的dict，按照dict对象中某一个属性进行排序 lst = [{'level': 19, 'star': 36, 'time': 1}, {'level': 20, 'star': 40, 'time': 2}, {'level': 20, 'star': 40, 'time': 3}, {'level': 20, 'star': 40, 'time': 4}, {'level': 20, 'star': 40, 'time': 5}, {'level': 18, 'star': 40, 'time': 1}] # 需求: # level越大越靠前; # level相同, star越大越靠前; # level和star相同, time越小越靠前; # 先按time排序 lst.sort(key=lambda k: (k.get('time', 0))) # 再按照level和star顺序 # reverse=True表示反序排列，默认正序排列 lst.sort(key=lambda k: (k.get('level', 0), k.get('star', 0)), reverse=True) for idx, r in enumerate(lst): print 'idx[%d] level: %d star: %d time: %d ' % (idx, r['level'], r['star'],r['time']) # 输出---->>> idx[0] level: 20 star: 40 time: 2 idx[1] level: 20 star: 40 time: 3 idx[2] level: 20 star: 40 time: 4 idx[3] level: 20 star: 40 time: 5 idx[4] level: 19 star: 36 time: 1 idx[5] level: 18 star: 40 time: 1 # 还有一个类似的sorted，暂时没有查询，稍后会说明sort与sorted的用法