14.2.5.2 Clustered and Secondary Indexes :
每个InnoDB 表 有一个特别的索引称为clustered index 行数据存储的地方。
典型的,clustered index是主键的同义词,得到最好的查询,插入性能,和其他数据库操作,
你必须了解InnoDB 使用clustered index 来优化最常见的查询和DML操作在每个表上。
当你定义一个PRIMARY KEY 在你的表上,InnoDB 使用它作为一个 clustered index.
定义一个主键对于每个表在你创建的时候。
如果没有逻辑的唯一和no-null列或者列的组合,增加一个自增列,它的值是自动填充的。
如果你没有定义一个主键为你的表,MySQL 定位第一个UNIQUE index ,所有的key 列是NOT NULL的 ,
InnoDB 使用它作为clustered index.
mysql> show create table AssignClientManagerG;
*************************** 1. row ***************************
Table: AssignClientManager
Create Table: CREATE TABLE `AssignClientManager` (
`sn` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键（自增字段）',
`clientSn` int(11) NOT NULL COMMENT 'clientSn 映射',
`clientManagerSn` int(11) NOT NULL COMMENT 'clientManagerSn 映射',
`status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '分配的客户经理记录状态 1-生效，2-失效',
`createdTime` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`updatedTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`sn`),
KEY `AssignClientManager_idx1` (`clientSn`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4919 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='客户经理分配表'
1 row in set (0.00 sec)
如果表没有主键或者合适的 UNIQUE index,InnoDB 内部产生一个隐藏的clustered index在虚构的列
包含了row ID值。 记录是按ID 排序 InnoDB 分配给记录。
How the Clustered Index Speeds Up Queries ：Clustered Index 如何加速查询；
通过clustered index 访问记录 是快速的 因为 Index 搜索直接指向所有的数据行。
如果表是大的,clustered index 结构通常会接收磁盘I/O 操作当与使用一个不同的Page 比较存储组织的时候
(比如,MyISAM 使用一个文件用于数据记录和其他的索引记录)
How Secondary Indexes Relate to the Clustered Index Secondary Indexes和 Clustered Index的关系:
所有的索引除了clustered index 都被称为secondary indexes.
在InnoDB,每个记录在一个secondary index 包含 主键列 对于记录,
以及列指定的用于secondary index. InnoDB使用主键列值来搜索 clustered index.中的记录
如果主键列是长的, secondary indexes 会使用更多的空间,所以一个短的主键是有利的。