本节主要内容:
1. 基础数据类型补充
2. set集合
3. 深浅拷贝
主要内容:
一. 基础数据类型补充
先关于int和str在之前的学习中已经讲了80%以上了. 所以剩下的自己看已看就可以了. 我们补充给一个字符串基本操作
li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) li = "黄花大闺女" s = "_".join(li) print(s)
列表:
循环删除列表中的每⼀个元素
li = [11, 22, 33, 44] for e in li: li.remove(e) print(li) 结果: [22, 44]
分析原因:
for 的运行过程，会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个，一开始这个指针指向第0个，然后获取到第0个元素，紧接着删除第0个，这个时候，原来第一个元素会自动的变成第0个元素，然后指针向后移动一次，指向1元素，这时原来的1变成了0，也就不会被删除了。
用range()删除试试看
li = [11, 22, 33, 44] for i in range(0, len(li)): del li[i] print(li) 结果: 报错 # i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后⾯⼀个就变成了第0个. # 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有⼀个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊
经过分析发现，循环删除都不行，不论用del还是renmove，都不能实现，那么pop呢？
for el in li: li.pop() # pop也不⾏ print(li) 结果: [11, 22]
只有这样才是可以的：
for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除 li.pop() print(li)
或者，用另一个列表来记录你要删除的内容，然后循环删除
li = [11, 22, 33, 44] del_li = [] for e in li: del_li.append(e) for e in del_li: li.remove(e) print(li)
注意：由于删除元素会导致元素的索引改变，所以容易出现问题，尽量不要再循环中直接去删除元素，可以把要删除的元素添加到另一个集合中然后再批量删除。
dict 中的fronmkey()，可以帮我们通过list来创建一个dict
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic) 结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}
前面的列表中的每一项都会作为key，后面列表中的内容作为value，生产dict
好了，注意：
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic) dic.get("jay").append("胡⼤") print(dic) 结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤']}
代码中只是更改了jay那个列表，但是由于jay和JJ用的是同一个列表，所以，前面那个改了。后面那个也会跟着改
dict中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦⽼板'}
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
if 'k' in k:
del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭
代的时候不允许进⾏删除操作
print(dic)
那怎么办呢？把要删除的元素暂时先保存在一个list中，然后循环list，再删除
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦⽼板'}
dic_del_list = []
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
if 'k' in k:
dic_del_list.append(k)
for el in dic_del_list:
del dic[el]
print(dic)
类型转换：
元祖=>列表 list(tuple)
列表=>元祖 tuple(list)
list=>str str.join(list)
str=>list str.split()
转换成False的数据：
0,'',None,[],(),{},set() ==> False
二、set集合
set集合是python的一个基本数据类型，一般不是很常用，set中的元素是不重复的，无序的，里面的元素必须是可hash的(int,tuple,bool),我们可以这样来记，set就是dict类型的数据但是不保存value，值保存key，set也用{表示}
注意：set集合中的元素必须是可hash的，但是set本身是不可hash，set是可变的。
set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错
set中的元素是不可重复的，且无序的。
s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
结果:
{'周星星', '周杰伦'}
使用这个特性，我们可以使用set来去掉重复
# 给list去重复 lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50] lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list print(lst)
set集合增删改查
1、增加
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s)
s.update(["张曼⽟", "李若彤","李若彤"])
print(s)
2、删除
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出⼀个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("⻢⻁疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和
dict区分的.
print(s) # set()
3、修改
# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改. # 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作 s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"} # 把刘嘉玲改成赵本山 s.remove("刘嘉玲") s.add("赵本山") print(s)
4、查询
# set是⼀个可迭代对象. 所以可以进⾏for循环 for el in s: print(el)
5. 常见操作
s1 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
s2 = {"刘科长", "冯乡长", "皮长山"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'皮长山'}
print(s1.intersection(s2)) # {'皮长山'}
# 并集
print(s1 | s2) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '皮长山', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
# ⼦集
print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))
set集合本身是可以发生改变的，是不可hash的，我们可以使用frozenset来保存数据。
srozenset是不可变的，也就是一个可哈希的shujuleix
s = frozenset(["赵本山", "刘能", "皮长山", "长跪"]) dic = {s:'123'} # 可以正常使用了 print(dic)
这个不是很常用，了解一下就可以了
三、深浅拷贝
lst1 = ["⾦⽑狮王", "紫衫⻰王", "⽩眉鹰王", "⻘翼蝠王"] lst2 = lst1 print(lst1) print(lst2) lst1.append("杨逍") print(lst1) print(lst2) 结果: ['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍'] ['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍'] dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"} dic2 = dic1 print(dic1) print(dic2) dic1['name'] = "范瑶" print(dic1) print(dic2) 结果: {'id': 123, 'name': '谢逊'} {'id': 123, 'name': '谢逊'} {'id': 123, 'name': '范瑶'} {'id': 123, 'name': '范瑶'}
对于list，set，dict来说，直接复制，其实是 把内存地址交给变量，并不是复制一份内容，所以lst1的内存指向和lst2是一样的，lst1改变了，lst2也发生了改变
浅拷贝
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"] lst2 = lst1.copy() lst1.append("李嘉诚") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1), id(lst2)) 结果: 两个lst完全不⼀样. 内存地址和内容也不一样. 发现实现了内存的拷贝 lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]] lst2 = lst1.copy() lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) 结果: ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']] 4417248328 4417248328
浅拷贝，只是拷贝第一层，第二层的内容不会拷贝，所以被称为浅拷贝
深拷贝
import copy lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]] lst2 = copy.deepcopy(lst1) lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) 结果: ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅']] 4447221448 4447233800
都不一样了，深度拷贝，把元素内部的元素完全进行拷贝复制，不会产生一个改变另一个跟着改变的问题