继承

继承

一、组合

组合:组合指的是,在一个类中以另外一个类的对象(也就是实例)作为数据属性,称为类的组合

   也就是说:一个类的属性是另一个类的对象,就是组合

例子:

  圆环是由两个圆组成的,圆环的面积就是外圆的面积减去内圆的面积。圆环的周长就是内圆的周长加上外圆的周长,这个时候,我们首先设计一个圆形类,计算一个圆的面积和圆的周长。然后在‘圆环类’组合圆形的实例作为自己的属性来用(这样的目的就是为了不用在写面积和周长的方法了,直接组合圆类的面积和方法去求解。减少了代码的重用)

from math import pi
class Circle:
    def __init__(self,r):
        self.r=r
    def perimater(self):
        return 2*pi*self.r
    def area(self):
        return pi*self.r*self.r
# print(Circle.perimater('r',2))
# print(Circle.area('r',3))


class Circle_ring: #定义一个圆环类
    def __init__(self,outside_r,inside_r):
        outside_bijiao = max(outside_r,inside_r)
        intside_bijiao = min(outside_r, inside_r)
        self.outsize_circle = Circle(outside_bijiao) #实例化一个大圆形  作为self.outside_circle属性的值
        self.intsize_circle = Circle(intside_bijiao) #实例化一个小圆环
    def area(self):
        return self.outsize_circle.area()-self.intsize_circle.area()
    def perimater(self):
        return self.intsize_circle.perimater()+self.outsize_circle.perimater()


r1 = Circle_ring(10,20)  #实例化
print(r1.area())
print(r1.perimater())

求圆环的面积和周长
求圆环的面积和周长
组合的两种方式:1.在__init__方法里面组合   
class BirthDate:
    def __init__(self,year,month,day):
        self.year=year
        self.month = month
        self.day = day
class Course:
    def __init__(self,name,price,period): #period为周期
        self.name =name
        self.price = price
        self.period = period
class Teacher:
    def __init__(self,name,salary,year,month,day,price,period): #那么这个里面也要把该有的属性传进去
        self.birth = BirthDate(year,month,day) #在里面组合(将BirthDate里面有的属性传入进去)
        self.course=Course(name,price,period)
        self.name = name
        self.salary = salary
# 实例化方法一:
egg = Teacher('egon',2000,1999,12,2,'6 months','15800')  #也要实例化,Teacher类里面的属性都得实例化
print(egg.birth.month)  #当然老师也有生日,就让egg.birth.month
print(egg.course.period)

# 实例化方法二:
egg.birth=BirthDate(1996,22,4)
print(egg.birth.month)

在__init__里面组合
在__init__
2.在外面组合
class BirthDate:
    def __init__(self,year,month,day):
        self.year=year
        self.month = month
        self.day = day
class Course:
    def __init__(self,name,price,period): #period为周期
        self.name =name
        self.price = price
        self.period = period
class Teacher:
    def __init__(self,name,salary,course):
        self.name = name
        self.salary = salary
        self.course = course
#
# #在外面组合。(组合就是一个类的属性是另一个类的对象)

egg = Teacher('egon',2000,'python')
egg.birth=BirthDate(1996,22,4) #直接给egg一个birth的属性,
print(egg.birth.year)

egg.course =Course('python','6 months',15800)
print(egg.course.period)

在类外面实例化组合
在类外面实例化组合

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面向对象

  1.类:具有相同属性和方法 的一类事物

     类名可以实例化一个对象

     类名可以调用类属性,(静态属性 和(方法)动态属性)

  2.对象:也就是实例

        对象名:调用对象属性

          调用方法

  3.什么叫抽象?

    从小到大的过程

  4.组合-----什么有什么的关系(将一个类的对象当做另一个类的属性)

  5.继承-----什么是什么的关系

      从大范围到小范围的过程

      继承的作用:减少代码的重用性

      子类有的方法,就用子类的。不会调用父类的方法。

      如果要在子类中调用父类的方法:super().类名()

  6.派生:父类没有的子类有了

      派生类:在父类的基础上,又产生了子类,这个子类就叫做派生类

      派生属性:父类里没有的属性但子类中有了的属性就叫做派生方法。

      派生方法:父类里没有的方法但子类中有了的方法就叫做派生方法。

  7.方法的重写

      父类里有子类里也有的方法叫做方法的重写

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1.接口类:(在抽象类的基础上)

    在python中,默认是没有接口类的

    接口类不能被实例化(如果实例化会报错)

    接口类中的方法不能被实现

1.正常调用
class Applepay:
    def pay(self,money):
        print('apple pay 支付了%s' %money)

class Alipay:
    def pay(self,money):
        print('支付宝  支付了%s' %money)

def payment(pay_obj,money):  #实例化的另一种调用,这个方法让实例化的时候按照payment调用:就像下面的payment(apple1,200)
        pay_obj.pay(money)

apple1 = Applepay()
# apple1.pay(200)
payment(apple1,200)

正常实现调用
正常实现调用
# 2.有时候写的时候会把方法写错,自己定义一个主动报错
# 接口初成:手动报异常:NotImplementedError来解决开发中遇到的问题
class Payment:
    def pay(self):
        raise NotImplementedError  #主动让程序报错

class Wechatpay(Payment): #微信支付
    def pay(self,money):
        print('微信支付了%s元',money)

class QQchatpay(Payment): #QQ支付
    def fuqian(self,money):
        print('QQ支付了%s元',money)

p = Wechatpay()
p.pay(200)   #不报错
q = QQchatpay()   #不报错
q.pay()  #报错

手动报错
手动报错
# 3.借用abc模块来实现接口
#接口类(就是为了提供标准,约束后面的子类)
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class Payment(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def pay(self,money):
        pass

class Wechatpay(Payment):
    def fuqian(self,money):
        '''实现了pay的功能,但是方法名字不一样'''
        print('微信支付了%s元'%money)

class Alipay:
    def pay(self,money):
        print('支付宝  支付了%s' %money)

# p = Wechatpay() #报错了(因为上面定义了一个接口类,接口类里面
# 定义了一个pay方法,而在下面的Wechatpay方法里没有pay方法,不能
# 调用,在接口类里面约束一下,接口类里的pay方法里面不能写其他,直接pass)
a = Alipay()
a.pay(200)
p = Payment() #接口类不能被实例化

借用abc模块来实现接口
借用abc模块来实现接口
接口提取了一群类共同的函数,可以把接口当做一个函数的集合。

然后让子类去实现接口中的函数。

这么做的意义在于归一化,什么叫归一化,就是只要是基于同一个接口实现的类,那么所有的这些类产生的对象在使用时,从用法上来说都一样。

归一化,让使用者无需关心对象的类是什么,只需要的知道这些对象都具备某些功能就可以了,这极大地降低了使用者的使用难度。

比如:我们定义一个动物接口,接口里定义了有跑、吃、呼吸等接口函数,这样老鼠的类去实现了该接口,松鼠的类也去实现了该接口,由二者分别产生一只老鼠和一只松鼠送到你面前,即便是你分别不到底哪只是什么鼠你肯定知道他俩都会跑,都会吃,都能呼吸。

再比如:我们有一个汽车接口,里面定义了汽车所有的功能,然后由本田汽车的类,奥迪汽车的类,大众汽车的类,他们都实现了汽车接口,这样就好办了,大家只需要学会了怎么开汽车,那么无论是本田,还是奥迪,还是大众我们都会开了,开的时候根本无需关心我开的是哪一类车,操作手法(函数调用)都一样

为何要用接口

为何要用接口
为何要用接口

接口也就是做约束,让下面的类的方法都按照接口类中给出的方法去定义。如果接口类里面有的方法类里面没有,那么那个类就不能被实例化。(字面理解)

继承的第二种含义非常重要。它又叫“接口继承”。
接口继承实质上是要求“做出一个良好的抽象,这个抽象规定了一个兼容接口,使得外部调用者无需关心具体细节,可一视同仁的处理实现了特定接口的所有对象”——这在程序设计上,叫做归一化。

2.抽象类:

    在python中,默认是有的

    父类的方法,子类必须实现

    抽象类(父类)的方法可以被实现

# 抽象类
# 什么叫做抽象?  从小范围到大范围
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class Animal(metaclass=ABCMeta):
    @abstractmethod
    def eat(self):
        print('打开粮食的袋子')
        print('放一个吃饭的碗')
        print('吧粮食倒在碗里')

    @abstractmethod
    def sleep(self):
        pass

class Dog(Animal):
    #实现吃喝睡的方法
    def eat(self):
        super().eat()
        # super(Dog, self).eat()
        print('dog is eating')
    def sleep(self):
        print('dog is sleeping')

# d = Dog()
# d.eat()
a = Animal()  #抽象类不能被实例化

抽象类
抽象类

3.抽象类和接口类的区别:接口类不能实现方法,抽象类可以实现方法里面的内容

4.抽象类和接口类的相同点:都是用来做约束的,都不能被实例化

5.抽象类和接口类的使用:

  当几个子类的父类有相同的功能需要被实现的时候就用抽象类

  当几个子类有相同的功能,但是实现各不相同的时候就用接口类

6.python中的抽象类和接口类在Java里面的区别

  接口类支持多继承

  抽象类只支持单继承

三、多继承

在继承抽象类的过程中,我们应该尽量避免多继承;

而在继承接口的时候,我们反而鼓励你来多继承接口

接口隔离原则:
    使用多个专门的接口,而不是用单一的总接口。即客户端不应该依赖那些不需要的接口

四、钻石继承

新式类:广度优先:横着找(如钻石继承图,谁先在前面就找谁)

经典类:深度优先:从上到下找

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaojingyu/p/9038548.html