re模块用于对python的正则表达式的操作。
字符：
. 匹配除换行符以外的任意字符
w 匹配字母或数字或下划线或汉字
s 匹配任意的空白符
d 匹配数字
匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
次数：
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
1、match(pattern, string, flags=0)
从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个
- 正则表达式
- 要匹配的字符串
- 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式
import re obj = re.match('d+', '1222uu332asf') if obj: print(obj.group()) #输出结果： 1222
2、search(pattern, string, flags=0)
根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个
import re obj = re.search('d+', 'u123uu888asf') if obj: print(obj.group()) #输出结果： 123
3、group和groups
4、findall(pattern, string, flags=0)
import re obj = re.findall('d+', 'fa123uu888asf') print obj
5、sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
用于替换匹配的字符串
content = "123abc456" new_content = re.sub('d+', 'sb', content) # new_content = re.sub('d+', 'sb', content, 1) print new_content
6、split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
根据指定匹配进行分组
content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'" new_content = re.split('*', content) # new_content = re.split('*', content, 1) print new_content content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'" new_content = re.split('[+-*/]+', content) # new_content = re.split('*', content, 1) print new_content inpp = '1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))' inpp = re.sub('s*','',inpp) new_content = re.split('(([+-*/]?d+[+-*/]?d+){1})', inpp, 1) print new_content
7. []的用法
要做更精确地匹配，可以用[]表示范围，比如：
-
[0-9a-zA-Z\_]可以匹配一个数字、字母或者下划线； -
[0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，比如'a100'，'0_Z'，'Py3000'等等； -
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下划线开头，后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，也就是Python合法的变量； -
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符（前面1个字符+后面最多19个字符）。
A|B可以匹配A或B，所以[P|p]ython可以匹配'Python'或者'python'。
^表示行的开头，^d表示必须以数字开头。而在[]内的^则表示非的意思
$表示行的结束，d$表示必须以数字结束。
你可能注意到了，py也可以匹配'python'，但是加上^py$就变成了整行匹配，就只能匹配'py'了。