数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
不过，作为一些刚刚接触数据结构的人来说，我们并不需要了解这么多——恰恰相反，我们从简单的开始。
这里，我先讲的的基本的树。
最基本的树，是比较简单的。它长的就像生活中的树一样——有树根，有枝条（分支），有叶子……。不过，在计算机中，我们一般把它倒过来：
我图画的丑，别怪我。
然后一些基本的名词，例如根节点，叶子结点，父节点及子节点等，有大概能理解了吧。
上面的树叫二叉树，每个非叶子节点的结点都最多只有两个孩子 。
树一般这么定义：
struct tree
{
int num;
struct tree *left;
struct tree *right;
};
left指向左儿子，right指向右儿子，num表示该节点的值（？）。当然，也可以直接用数组模拟，数组模拟虽然可能不好理解，但是代码复杂度略低 。
插入一个结点就是找到他的父亲，让父亲的左儿子或者右儿子指向他。删除比较复杂，暂时不讨论。
struct tree father; struct tree son; struct tree *p=&father; father.left=&son; *p->left;
接下来，我们设想一下，如果我们给这个树上的每一个结点赋予一个值（存在上面的num里！）……然后，我们在经过调整后，使得这个二叉树有序，那么会怎么样呢？
还是上面的那张图，假设编号为1的结点的值就是1，编号为2的结点值就是2……那么上面的树是不是满足一个性质：每个父节点的值都比它所有的孩子的值小？
答案是肯定的（不信你自己看），那么这个就是一个二叉堆。再仔细点来说，这是一个小根堆。（什么大根小根的！）
小根堆指的是每个父节点的值都比它所有的孩子的值小；相反，大根堆指的是每个父节点的值都比它所有的孩子的值大。
我们来做一个模拟，看一看如何插入新节点。
所以，根据这个原理，我们就能“维护”堆，使它始终满足堆的性质。然后，我们用数组模拟法，实现小根堆。Cpp代码：
#include<cstdio>
const int MAX=1001;
int a[MAX];
void swap(int *a,int *b)
{
int t=*a;
*a=*b;
*b=t;
}
void down(int i,int m)
{
int x;
while((i<<1)<=m)
{
i<<=1;
if((i<m)&&(a[i+1]>a[i]))
i++;
if(a[i]>a[i>>1])
swap(&a[i],&a[i>>1]);
else
break;
}
}
int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(int i=n>>1;i>=1;i--)
down(i,n);
for(int i=n;i>=2;i--)
{
swap(&a[i],&a[1]);
down(1,i-1);
}
for(int i=1;i<=n;i++)
printf("%d ",a[i]);
return 0;
}
然后，我们看到，输出是有序的——无论你输入是否有序。这就是传说中的堆排序。但是这不是正宗的，他只是类似于一个叫优先队列的东西。
堆在STL里也有模板（其实是优先队列，不过大多数时候可以用）。下面是常见的。
#include<queue>
using namespace std;
priority_queue<int>a;
int main()
{
a.push(10);
a.pop();
a.size();
a.empty();
}
这篇文章到这就结束了，希望对大家有所帮助，谢谢！