JDBC 连接池 & Template

数据库连接池

# 概念：其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器。
　　* 当系统初始化号以后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容其中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

# 好处：
　　* 节约资源
　　* 用户访问高效

# 实现：
　　* 标准接口：DataSource    javax.sql 包下的
　　　　* 方法：
　　　　　　* 获取连接：getConnection()
　　　　　　* 归还连接：Connection.close()
　　　　　　　　* 如果连接对象 Connection是从连接池中获取的，那么调用 Connection.close() 方法，则不会再关闭连接了，而是归还连接。

　　* 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
　　　　* C3P0：数据库连接池技术
　　　　* Druid：数据库连接池技术，由阿里巴巴提供

C3P0：数据库连接池技术

　　* 步骤：
　　　　1）导入 jar 包（两个）：c3p0-0.9.5.2.jar 和 mchange-commons-java-0.2.12.jar
　　　　　　* 不要忘记导入数据库驱动 jar 包
　　　　2）定义配置文件
　　　　　　* 名称：c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
　　　　　　* 路径：直接将文件放在 src 目录即可
　　　　3）创建核心对象  数据库连接池对象：ComboPooledDataSource
　　　　4）获取连接：getConnection

　　* 代码实现

//1、创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2、获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection
<c3p0-config>
    <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
    <default-config>
        <!--  连接参数 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db4</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123</property>

        <!-- 连接池参数 -->
        <!--  initialPoolSize初始化申请连接的数量  -->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <!--  maxPoolSize最大的连接数量    -->
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <!--  checkoutTimeout超时时间    -->
        <property name="checkoutTimeout">3000</property>
    </default-config>

    <named-config name="otherc3p0">
        <!--  连接参数 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">root</property>

        <!-- 连接池参数 -->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">8</property>
        <property name="checkoutTimeout">1000</property>
    </named-config>
</c3p0-config>
c3p0-config.xml
package cn.itcast.datasource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/**
 * c3p0的演示
 */
public class C3P0Demo1 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //1、创建数据库连接池对象
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
        //2、获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();
        //3、打印
        System.out.println(conn);
    }
}
View Code 

Druid：数据库连接池技术，阿里巴巴提供

　　* 步骤：
　　　　1）导入 jar 包：druid-1.0.9.jar
　　　　2）定义配置文件
　　　　　　* 是 properties 形式的
　　　　　　* 可以教任意名字，放在任意目录下
　　　　3）加载配置文件 Properties
　　　　4）获取数据库连接池对象：通过工厂类来获取 ：DruidDataSourceFactory
　　　　5）获取连接：getConnection()

　　* 代码实现

//3、加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(id);
//4、获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5、获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
package cn.itcast.datasource.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid演示
 */
public class DruidDemo1 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1、导入jar包
        //2、定义配置文件
        //3、加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4、获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5、获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}
View Code

* 定义工具类
　　　　* 定义一个类 JDBCUtils
　　　　* 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
　　　　* 提供方法：
　　　　　　* 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
　　　　　　* 释放资源
　　　　　　* 获取连接池的方法

package cn.itcast.datasource.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.naming.Context;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {

    // 1、定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds;

    static {
        try {
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接的方法
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源的方法
     */
    public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
        close(null, stmt, conn);
    }

    public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if (stmt != null) {
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池的方法
     */
    public static DataSource getDataSource() {
        return ds;
    }
}
JDBCutils
package cn.itcast.datasource.druid;

import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 使用新的工具类
 */
public class DruidDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 完成添加操作，给account表添加一条记录
         */
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            //1、获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2、定义sql
            String sql = "insert into account values(null,?,?)";
            //3、获取执行对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4、给问号赋值
            pstmt.setString(1, "王五");
            pstmt.setDouble(2, 3000);
            //5、执行sql
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.close(pstmt, conn);
        }
    }
}
View Code
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db3
username=root
password=123
# 初始化的连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 超时时间
maxWait=3000
properties

Spring JDBC

　　* Spring 框架对 JDBC 的简单封装，提供了一个 JDBCTemplate 对象简化 JDBC 的开发

　　* 步骤：
　　　　1）导入 jar 包
　　　　2）创建 JdbcTemplate 对象，依赖于数据源 DataSource
　　　　　　* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
　　　　3）调用 JdbcTemplate 的方法来完成 CRUD 的操作
　　　　　　* update()：执行 DML 语句，实现 增、删、改 操作
　　　　　　* queryForMap()：查询结果将封装为 map 集合，将列名作为 Key，将值作为 value，将这条记录封装为一个 map 集合
　　　　　　　　* 注意：这个方法查询的结果集长度只能为1
　　　　　　* queryForList()：查询结果将封装为 list 集合
　　　　　　　　* 注意：将每一条记录封装为一个 Map 集合，再将 Map 集合装载到 List 集合中
　　　　　　* query()：查询结果将封装为 JavaBean 对象
　　　　　　　　* query() 的参数：
　　　　　　　　　　* 一般我们使用 BeanPropertyRowMapper 实现类，可以完成数据到 JavaBean 的自动封装
　　　　　　　　　　* new BeanPropertyRowMapper< 类型 >( 类型.class )
　　　　　　* queryForObject()：查询结果将封装为对啊ing
　　　　　　　　* 一般用于聚合函数的查询

package cn.itcast.jdbtemplate;

import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;


/**
 * JdbcTemplate入门
 */
public class JdbcTemplateDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        //1、导入jar包
        //2、创建J的BCTemplate对象
        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        //3、调用方法
        String sql = "update account set balance = 5000 where id = ?";
        int count = template.update(sql, 4);
        System.out.println(count);

    }

}
View Code

　　* 练习：
　　　　* 需求：
　　　　　　1）修改 1 号数据的 salary 为 10000
　　　　　　2）添加一条记录
　　　　　　3）删除刚才添加的记录
　　　　　　4）查询 id 为 1 的记录，将其封装为 Map 集合
　　　　　　5）查询所有记录，将其封装为 List
　　　　　　6）查询所有记录，将其封装为 Emp 对象的List集合
　　　　　　7）查询总记录数

package cn.itcast.jdbtemplate;

import cn.itcast.bean.Emp;
import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {
    //Junit单元测试，可以让方法独立的执行,不再依赖于主方法
    //1、获取JDBCTemplate对象
    private DataSource dataSource = JDBCUtils.getDataSource();
    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(dataSource);

    /**
     * 修改 1 号数据的 salary 为 10000
     */
    @Test
    public void test1() {
        String sql = "update emp set salary = 1000 where id = 1001";
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2() {
        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 删除刚才添加的记录
     */
    @Test
    public void test3() {
        String sql = "delete from emp where id = ?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }

    /**
     * 查询 id 为 1 的记录，将其封装为 Map 集合
     */
    @Test
    public void test4() {
        String sql = "select * from emp where id = ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
        System.out.println(map);
    }

    /**
     * 查询所有记录，将其封装为 List
     */
    @Test
    public void test5() {
        String sql = "select * from emp";
        List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> map : maps) {
            System.out.println(map);
        }
    }

    /**
     * 查询所有记录，将其封装为 Emp 对象的List集合
     */
    @Test
    public void test6() {
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
                Emp emp = new Emp();
                int id = resultSet.getInt("id");
                String ename = resultSet.getString("ename");
                int job_id = resultSet.getInt("job_id");
                int mgr = resultSet.getInt("mgr");
                Date joindate = resultSet.getDate("joindate");
                double salary = resultSet.getDouble("salary");
                int dept_id = resultSet.getInt("dept_id");
                double bonus = resultSet.getDouble("bonus");

                emp.setId(id);
                emp.setE_name(ename);
                emp.setBounds(bonus);
                emp.setJoin_date(joindate);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setDept_id(dept_id);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setSalary(salary);

                return emp;
            }
        });

        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 查询所有记录，将其封装为 Emp 对象的List集合
     */
    @Test
    public void test6_2() {
        String sql = "select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }

    /**
     * 查询总记录数
     */
    @Test
    public void test7() {
        String sql = "select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(total);
    }
}
View Code
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