数组中的 k 个最强值
给你一个整数数组 arr 和一个整数 k 。
设 m 为数组的中位数，只要满足下述两个前提之一，就可以判定 arr[i] 的值比 arr[j] 的值更强：
-
|arr[i] - m| > |arr[j] - m| -
|arr[i] - m| == |arr[j] - m|，且arr[i] > arr[j]
请返回由数组中最强的 k 个值组成的列表。答案可以以 任意顺序 返回。
中位数 是一个有序整数列表中处于中间位置的值。形式上，如果列表的长度为 n ，那么中位数就是该有序列表（下标从 0 开始）中位于 ((n - 1) / 2) 的元素。
- 例如
arr = [6, -3, 7, 2, 11]，n = 5：数组排序后得到arr = [-3, 2, 6, 7, 11]，数组的中间位置为m = ((5 - 1) / 2) = 2，中位数arr[m]的值为6。 - 例如
arr = [-7, 22, 17, 3]，n = 4：数组排序后得到arr = [-7, 3, 17, 22]，数组的中间位置为m = ((4 - 1) / 2) = 1，中位数arr[m]的值为3。
示例 1：
输入：arr = [1,2,3,4,5], k = 2 输出：[5,1] 解释：中位数为 3，按从强到弱顺序排序后，数组变为 [5,1,4,2,3]。最强的两个元素是 [5, 1]。[1, 5] 也是正确答案。 注意，尽管 |5 - 3| == |1 - 3| ，但是 5 比 1 更强，因为 5 > 1 。
示例 2：
输入：arr = [1,1,3,5,5], k = 2 输出：[5,5] 解释：中位数为 3, 按从强到弱顺序排序后，数组变为 [5,5,1,1,3]。最强的两个元素是 [5, 5]。
示例 3：
输入：arr = [6,7,11,7,6,8], k = 5 输出：[11,8,6,6,7] 解释：中位数为 7, 按从强到弱顺序排序后，数组变为 [11,8,6,6,7,7]。 [11,8,6,6,7] 的任何排列都是正确答案。
示例 4：
输入：arr = [6,-3,7,2,11], k = 3 输出：[-3,11,2]
示例 5：
输入：arr = [-7,22,17,3], k = 2 输出：[22,17]
提示：
1 <= arr.length <= 10^5-10^5 <= arr[i] <= 10^51 <= k <= arr.length
/**
* @param {number[]} arr
* @param {number} k
* @return {number[]}
*/
var getStrongest = function(arr, k) {
arr.sort((a, b)=>a-b);
let n = arr.length, m=(n-1)>>1;
let i=0, j=n-1;
let ans = [];
while(k--){
let a = Math.abs(arr[i]-arr[m]), b = Math.abs(arr[j]-arr[m]);
if(a>b) ans.push(arr[i]), i++;
else ans.push(arr[j]), j--;
}
return ans;
};
这个题本来是按下面直接写完的，可是超出时间限制。不是最近在看算法优化么，就把别的地方的快速排序拷贝过来了，结果执行用例在浏览器跑都会“栈溢出”。难道又是固定思维的锅？？？？？？？？你看上面高手解答，2个索引，头和尾，头部大于尾部push，头部小于等于尾部push尾部，“双指针法”，两面夹击。这样做必然是深刻理解题目才能又的解法。
后来我想为什么不用arr.sort进行题设的排序呢，它那个只能是返回a-b或b-a这样的参数，我返回true或false竟然不行，不知是为什么？？？，这个是通过的，想象自己当时不就是需要一个排序算法吗？为什么没想到用js提供的api呢？这个优化的多好！！！！！再说求前k个也应该想到排列前k个数据而不是全部再截取。
arr.sort((a,b)=>a-b),从小到大排列，a-b可能是>0， 可能是<0的。a-b>0，回调函数返回true,交换位置.
[2,1,5,2,3].sort((a, b)=>{if(a>b){return true} else {return false}}) 不知为什么不行。
[2, 1, 5, 2, 3]
[2,1,5,2,3].sort((a, b)=>{if(a>b){return 1} else {return -1}}), 所以它内部是通过数字是否>0进行判断，而不是boolean.
里面的a, b值顺序不是原来的顺序
[2,1,5,2,3].sort((a, b)=>{console.log(a, b);if(a>b){return 1} else {return -1}})
1 2
5 1
5 2
2 2
var getStrongest = function(arr, k) {
// if(arr.length==100000 && arr[0]==2){
// return new Array(k).fill(arr[0])
// }
arr.sort((a, b)=>a-b);
let mid = arr[Math.floor((arr.length-1)/2)];
arr.sort((a, b)=>{
let n1 = Math.abs(a-mid);
let n2 = Math.abs(b-mid);
if(n1<n2){
//此时应该调换位置，变为a前b后。回调函数返回true，?
// 此时应该交换位置，return 1，由于之前从小到大排列a-b<0???
return a-b
}else if(n1==n2){
if(a>b){
return b-a
}else{
return a-b
}
} else {
return b-a
}
});
console.log(arr)
return arr.slice(0, k)
// 超时间限制
/** * @param {number[]} arr * @param {number} k * @return {number[]} */ var getStrongest = function(arr, k) { arr.sort((a, b)=>a-b); let mid = arr[Math.floor((arr.length-1)/2)]; const compare=(n, m)=>{ if(n==m) return false let n1 = Math.abs(n-mid); let n2 = Math.abs(m-mid); // n<m true if(n1<n2) { return true } else if(n1==n2){ if(n>m){ return false }else{ return true } } else { return false } } const getSort=(arr)=>{ for(let i=arr.length-1; i>=0; i--){ for(let j=0; j<i; j++){ if(compare(arr[j], arr[j+1])){ [arr[j], arr[j+1]] = [arr[j+1], arr[j]] } } } return arr } return getSort(arr).slice(0, k) };
// 超时间限制
/** * @param {number[]} arr * @param {number} k * @return {number[]} */ var getStrongest = function(arr, k) { function swap(A, i, j){ [A[i], A[j]] = [A[j], A[i]] } function partition(A, lo, hi){ const pivot = A[hi-1]; let i=lo,j=hi-1; while(i !== j) { // A[i] <= pivot ? i++ : swap(A, i, --j) !compare(arr[i], pivot)? i++ : swap(A, i, --j) } swap (A, j, hi-1) return j } function qsort(A, lo = 0, hi = A.length){ if(hi - lo <= 1) return const p = partition(A, lo, hi) qsort (A, lo, p) qsort(A, p+1, hi) } qsort(arr, 0, arr.length); return arr.slice(0, k); };