SQL和NoSQL

目前的数据库系统非常多，有传统的关系型的数据库系统（又被称为SQL数据库系统），有最近几年流行起来的NoSQL数据库系统。其中NoSQL数据库系统又分为很多种不同的类型，根据各个系统所支持的数据模型的不同，可以分为很多类，下面做一个简单的分类，更多的分类请参见dbengines的排名。

1、SQL数据库系统

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SQL数据库系统目前主流的产品有开源的MySQL、PostgreSQL、MariaDB等，它是基于关系模型设计的数据库系统。

关系型数据库系统目前主要使用在OLTP场景下，一般在构建业务系统的时候，后台数据的存储主要存在关系型数据库系统中。

2、NoSQL数据库系统

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NoSQL的含义是Not Only SQL，指的是它不仅仅包括传统的关系型数据库系统，还有其他类型的数据库系统。

当前NoSQL的概念主要指的是No SQL，即非SQL数据库系统。从这里可以看出NoSQL数据库系统中的NoSQL的含义是Not Only SQL的子集。

NoSQL数据库系统产品比较多，可以按照支持的数据模型不同而分类为四类。

2.1 键值数据库系统（Key-Value）

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这一类数据库使用了一个哈希表，这个表存储的是key-Value对。Key-Value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key-Value就显得效率低下了。

目前主流的Key-Value数据库系统有：Redis, Memcached，Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Oracle Berkeley DB等。

2.2 列存储数据库（Wide column stores）

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这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来管理的。

目前主流的列式数据库系统有：Cassandra, HBase, Riak等。

2.3 文档数据库系统（document stores）

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文档型数据库系统的灵感是来源于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值数据库系统相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，或者以特定格式存储的半结构化的文档，比如Json格式的文档。

文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。

目前主流的产品有：CouchDB, MongoDb。国内也有文档型数据库SequoiaDB，目前已经开源。

2.4 图数据库系统（graph dbms）

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图数据库系统是基于图这种数据模型而设计的数据库系统。

目前主流的产品有：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph，JanusGraph等。

目前，NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：

1、数据模型比较简单。

2、需要灵活性更强的IT系统。

3、对数据库性能要求较高。

4、不需要高度的数据一致性。

5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。

参考资料

1、https://blog.csdn.net/chenleixing/article/details/43192639

2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/32826557