windows环境搭建es集群，需要的安装包为：elasticsearch-7.14.1和分词器elasticsearch-analysis-ik-7.14.1
安装包下载链接：
https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.14.1-windows-x86_64.zip
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.14.1
注意：这里es和IK中文分词器的版本要一致，否则会出现不必要的报错。
搭建步骤：
一、首先将elasticsearch-7.14.1.zip压缩包解压到一个文件夹中，然后拷贝两份，这里用三个es节点搭建集群，分别编号命名：
二、修改每个节点中config下的elasticsearch.yml配置文件
1、elasticsearch-1的yml文件：
# =================es集群配置============== # # 配置es集群的名称，es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群 cluster.name: my-application # # 节点名称 node.name: node-1 # #指定该节点是否有资格被选举成为node node.master: true # #指定该节点是否存储索引数据，默认为true node.data: true # # 设置绑定的IP地址，还有其他节点和该节点交互的IP地址，本机ip network.host: 127.0.0.1 # # 指定http端口 http.port: 9200 # # 设置节点间交互的tcp端口，默认9300 transport.tcp.port: 9300 # # 设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点 # 因为另外两台节点的端口自会设置为9301和9302，所以写入两台es的完整地址 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"] # # 初始化主节点，在启动集群时，指定一个指定node-1为主节点 cluster.initial_master_nodes: node-1 # # 如果需要使用head，那么需要解决跨域问题，使head插件可以访问es http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
2、elasticsearch-2的yml文件：
# =================es集群配置============== # # 配置es集群的名称，es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群 cluster.name: my-application # # # 节点名称 node.name: node-2 # #指定该节点是否有资格被选举成为node node.master: true # #指定该节点是否存储索引数据，默认为true node.data: true # # 设置绑定的IP地址，还有其他节点和该节点交互的IP地址，本机ip network.host: 127.0.0.1 # # 指定http端口 http.port: 9201 # # 设置节点间交互的tcp端口，默认9300 transport.tcp.port: 9301 # # 设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点 # 因为另外两台节点的端口自会设置为9301和9302，所以写入两台es的完整地址 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"] # # 初始化主节点 cluster.initial_master_nodes: node-1 # # 如果需要使用head，那么需要解决跨域问题，使head插件可以访问es http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
3、elasticsearch-3的yml文件：
# =================es集群配置============== # # 配置es集群的名称，es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群 cluster.name: my-application # # 节点名称 node.name: node-3 # #指定该节点是否有资格被选举成为node node.master: true # #指定该节点是否存储索引数据，默认为true node.data: true # # 设置绑定的IP地址，还有其他节点和该节点交互的IP地址，本机ip network.host: 127.0.0.1 # # 指定http端口 http.port: 9202 # # 设置节点间交互的tcp端口，默认9300 transport.tcp.port: 9302 # # 设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点 # 因为另外两台节点的端口自会设置为9301和9302，所以写入两台es的完整地址 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"] # # 初始化主节点 cluster.initial_master_nodes: node-1 # # 如果需要使用head，那么需要解决跨域问题，使head插件可以访问es http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
三、逐一启动每个es节点，运行每个节点下bin目录中的elasticsearch.bat文件
elasticsearch-1：
elasticsearch-2：
elasticsearch-3：
若能看到以上信息，则集群启动正常。
若启动过程中，出现闪退、却又看不到报错日志的情况，此时可以通过cmd命令框执行bat启动文件，就可以看到报错信息了，然后进行对应的修改即可
四、 通过postman访问集群，进行测试
访问集群的任何一个节点（只需切换端口号即可），此处访问节点node-2进行测试，
输入地址localhost:9201/_cat/health?v 查询集群的健康状态
若结果为如下图，则集群已经正常可以使用，其中status为green表示集群正常，yello表示集群数据可以正常使用，但是部分备份分片有问题，但不影响正常使用。
五、集群启动正常了，接下来配置中文分词器，将已经下载好的IK安装包解压到每个节点的plugin中，如下
注意，每个节点下都要放一份，然后重新启动es集群，然后进行分词测试
用postman访问 localhost:9201/_analyze
请求体中的参数analyzer ：ik_max_word 是指定分词的模式，
ik_max_word ：最大程度的分词，分词的粒度比较细
ik_smart ： 分词的粒度要粗一下，可以自行测试一下
text：将要进行分词的文本
分词结果如下：
到此，window环境的es集群搭建完毕，es的一些常用操作命令大家可以自行学习一下。