14、缓存

1.什么是缓存[cache]?

  • 存在内存中的临时数据。 。存在内存中的临时数据。
  • 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查 。从缓存中查询,从而提高查询效率,解决J高并发系统的性能问题。
  • 从缓存中查询,从而提高查询效率,解决J高并发系统的性能问题。 

2.为什么使用缓存?

  • 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
  • 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率.

3.什么样的数据能使用缓存?

  • 经常查询并且不经常改变的数据。
  • 经常查询并且不经常改变的数据.

Mybatis缓存

  • MyBatis包含-一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
  • MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存二级缓存
    • 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSessio)级别的缓存, 也称为本地缓存
    • 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
    • 为了提高扩展性, MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

一级缓存

  一级缓存也叫本地缓存:SqlISession

  • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
  • 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;

测试:

  1、搭建环境

  2、开启日志

    <!--标准日志-->
    <settings>
        <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
    </settings>

  3、测试查询两次相同的记录

  4、查看日志输出

    可以看到只执行了一次sql语句,第二次查询并没有走sql语句

Opening JDBC Connection
Created connection 662822946.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@2781e022]
==>  Preparing: select * from user ; 
==> Parameters: 
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, zhangsan, 123
<==        Row: 2, lisi, 1234
<==        Row: 3, wangwu, 12345
<==        Row: 4, zhangzhixi, zhixi158
<==      Total: 4
User(id=1, name=zhangsan, pwd=123)
User(id=2, name=lisi, pwd=1234)
User(id=3, name=wangwu, pwd=12345)
User(id=4, name=zhangzhixi, pwd=zhixi158)
----------------------------------------
User(id=1, name=zhangsan, pwd=123)
User(id=2, name=lisi, pwd=1234)
User(id=3, name=wangwu, pwd=12345)
User(id=4, name=zhangzhixi, pwd=zhixi158)
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@2781e022]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@2781e022]

缓存失效:

  1.查询不同的东西
  2.增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必定会刷新缓存! .

  3、查询不同的mapper.xml

  4、手动清理缓存

sqlSession.clearCache();//手动清理缓存

 

二级缓存

  MyBatis 内置了一个强大的事务性查询缓存机制,它可以非常方便地配置和定制。 为了使它更加强大而且易于配置,我们对 MyBatis 3 中的缓存实现进行了许多改进。

默认情况下,只启用了本地的会话缓存,它仅仅对一个会话中的数据进行缓存。 要启用全局的二级缓存,只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行:

<cache/>

缓存机制:
  • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
  • 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一-级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
  • 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
  • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map) 中;
提示 二级缓存是事务性的。这意味着,当 SqlSession 完成并提交时,或是完成并回滚,但没有执行 flushCache=true 的 insert/delete/update 语句时,缓存会获得更新。

步骤:

  1、开启全局缓存(默认开启的)

<settings>
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    </settings>

  2、使用二级缓存

<!--在Mapper.xml中使用二级缓存-->
    <cache/>

  3、实体类实现序列化接口 Serializable

  4、测试

    @Test
    public void getUserAllTest(){
        //两个SqlSession
        SqlSession sqlSession = MybatisUtil.getSqlSession();
        SqlSession sqlSession2 = MybatisUtil.getSqlSession();
        //两个mapper对象
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);

        List<User> userAll = mapper.getUserAll();
        for (User user : userAll) {
            System.out.println(user);
        }
        //会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
        sqlSession.close();

        System.out.println("===============");

        List<User> userAll2 = mapper2.getUserAll();
        for (User user : userAll2) {
            System.out.println(user);
        }
        sqlSession2.close();
    }

可以看到两个SqlSession只执行了一条sql语句:

==>  Preparing: select * from user ; 
==> Parameters: 
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, zhangsan, 123
<==        Row: 2, lisi, 1234
<==        Row: 3, wangwu, 12345
<==        Row: 4, zhangzhixi, zhixi158
<==      Total: 4
User(id=1, name=zhangsan, pwd=123)
User(id=2, name=lisi, pwd=1234)
User(id=3, name=wangwu, pwd=12345)
User(id=4, name=zhangzhixi, pwd=zhixi158)
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@17d677df]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@17d677df]
Returned connection 399931359 to pool.
===============
Cache Hit Ratio [com.zhixi.dao.UserMapper]: 0.5
User(id=1, name=zhangsan, pwd=123)
User(id=2, name=lisi, pwd=1234)
User(id=3, name=wangwu, pwd=12345)
User(id=4, name=zhangzhixi, pwd=zhixi158)

Mybatis缓存原理:

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangzhixi/p/14218493.html