常用数据类型 Common Data Types：
| 类型 | 例子 |
|---|---|
| 整数 | -100 |
| 浮点数 | 3.1416 |
| 字符串 | 'hello' |
| 列表 | [1, 1.2, 'hello'] |
| 字典 | {'dogs': 5, 'pigs': 3} |
| Numpy数组 | array([1, 2, 3]) |
其他类型 Others：
| 类型 | 例子 |
|---|---|
| 长整型 | 1000000000000L |
| 布尔型 | True, False |
| 元组 | ('ring', 1000) |
| 集合 | {1, 2, 3} |
| Pandas类型 | DataFrame, Series |
| 自定义 | Object Oriented Classes |
1. 数字Numbers：
int long float complex
10 51924361L 0.0 3.14j
100 -0x19323L 15.20 45.j
-786 0122L -21.9 9.322e-36j
080 0xDEFABCECBDAECBFBAEl 32.3e+18 .876j
-0490 535633629843L -90. -.6545+0J
-0x260 -052318172735L -32.54e100 3e+26J
0x69 -4721885298529L 70.2E-12 4.53e-7j
2. 字符串String： ' '
字符串是：有序、不可变的
1 s = 'ilovepython' 2 print(s[1:5]) #out: love
常见用法：
#长度 >>> len(s) #分割 >>> s.split() #以空为分隔符，分割成列表 s.split(',') #以','为分隔符，分割成列表 #连接 s.join(list) #以s为分隔符，将list连接为字符串 #替换 >>> s.replace('part1', 'part2') #将字符串中的part1,替换成part2 #大小写转换 >>> s.upper() #转换成大写 >>> s.lower() #转换成小写 #去除多余空格 >>> s.strip() #去除两端多余空格 >>> s.lstrip() #去除开始空格 >>> s.rstrip() #去除末尾空格
分割：（返回一个列表）
>>> s = '1 2 3 4 5' >>> s.split() #按空格（包括多个空格、\t、\n等）分隔 ['1', '2', '3', '4', '5'] >>> s = '1,2,3,4,5' >>> s.split(',') #按给定值（,）分隔 ['1', '2', '3', '4', '5']
连接：（返回一个字符串）
>>> l ['1', '2', '3', '4', '5'] >>> a = ',' #以a（,）为连接符，将列表l连接成字符串 >>> a.join(l) '1,2,3,4,5'
替换：（生成一个新的字符串）
>>> s = 'hello world' >>> s.replace('world', 'python') #后部分替换字符串中的部分。 'hello python' >>> s 'hello world'
对字符串进行分析：
字符串.isalnum() 所有字符都是数字或者字母，为真返回 Ture，否则返回 False。 字符串.isalpha() 所有字符都是字母，为真返回 Ture，否则返回 False。 字符串.isdigit() 所有字符都是数字，为真返回 Ture，否则返回 False。 字符串.islower() 所有字符都是小写，为真返回 Ture，否则返回 False。 字符串.isupper() 所有字符都是大写，为真返回 Ture，否则返回 False。 字符串.istitle() 所有单词都是首字母大写，为真返回 Ture，否则返回 False。 字符串.isspace() 所有字符都是空白字符，为真返回 Ture，否则返回 False。
判断是否含有数字、大写、小写的方法：
any(i.isdigit() for i in string)
若含有数字则返回Ture，否则返回False。
3. 列表List： [ ]
列表是：有序、可变的
1 list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] 2 tinylist = [123, 'john'] 3 4 print list # ['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2] 5 print list[0] # runoob 6 print list[1:3] # [786, 2.23] 7 print list[2:] # [2.23, 'john', 70.2] 8 print tinylist * 2 # [123, 'john', 123, 'john'] 9 print list + tinylist # ['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']
常见用法：
1 #访问 2 >>> names[2] #访问第3个元素 3 >>> names[-1] #访问最后一个元素 4 #切片 5 >>> names[1:4] #取下标1至下标4之间的数字，包括1，不包括4 6 >>> names[0::2] #后面的2是代表，每隔一个元素，就取一个 7 #添加 8 >>> names.append("NEW") #追加 9 >>> names.insert(2,"NEW") #在下标2处插入 10 #删除 11 >>> del names[2] #删除 12 >>> names.remove("Eric")#删除指定元素 13 >>> names.pop() #删除列表最后一个值 14 #扩展 15 >>> names.extend(b) #b为列表，等价于names += b 16 #统计 17 >>> names.count("Amy") #统计数量 18 #变序 19 >>> names.sort() #排序（相同类型数据） 20 >>> names.reverse() #反转 21 #查询 22 >>> names.index("Amy") #返回第一个“Amy”所在位置的下标
4. 元组Tuple： ( )
元组是：有序、不可变的
1 tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) 2 list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] 3 tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用 4 list[2] = 1000 # 列表中是合法应用
常见用法：
#单元素元组 >>> a = (10,) #将列表转换为元组 >>> a = [10, 11, 12, 13, 14] >>> tuple(a) (10, 11, 12, 13, 14) #统计 >>> a.count(12) #返回所含12个数 #查询 >>> a.index(12) #返回第一个12所在位置
5. 集合Set： { }
集合是：无序、可变、不含重复元素的。
1#向集合中添加元素
2 a = {1, 2, 3, 4}
3 b = {2, 3, 4, 5}
4 a.union(b) 或 a & b #集合取交集 ：{2, 3, 4}
5 a.intersection(b) 或 a | b #集合取并集 ：{1, 2, 3, 4, 5}
6 a.difference(b) 或 a - b #集合取差集 ：{1}
7 a.symmetric_difference(b) 或 a ^ b #集合对称差 ：{1, 5}
常见用法：
#添加add、update >>> s.add(5) >>> s.update(seq) #将seq中的元素添加到s中 #删除remove、pop、discard(元素不存在时不报错) >>> a.difference_update(b) #从a中去除所有属于b的元素
frozenset类型：
不可变集合是：无序、不可变、不含重复元素的。其他类似集合类型set。
6. 字典Dict： { }
字典是：无序、key值不可变，value可变的
1 dict = {} 2 dict['one'] = "This is one" 3 dict[2] = "This is two" 4 tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'} 5 6 print dict['one'] # This is one 7 print dict[2] # This is two 8 print tinydict # {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'}
常见用法：
#get获取键值 >>> d.get(key) #检索键key的值，不存在则返回None >>> d.get(key, ob) #检索键key的值，不存在则返回数据ob #删除元素 >>> d.pop(key) #弹出键key对应的键值对 >>> d.pop(key, ob) #弹出键key对应的键值对，不存在则返回数据ob >>> del a[key] #删除键key对应的键值对 #更新字典 >>> dic1.update(dic2) #将dic1中与dic2对应键的值更新，添加没有的键值对 #查找 >>> 'key' in dic #判断key是否在dic中，以返回True或False #取值 >>> d.keys() #返回一个由所有键组成的列表 >>> d.values() #返回一个由所有值组成的列表 >>> d.items() #返回一个由所有键值对元组组成的列表