4 Jun 18 复习,装饰器

4 Jun 18 复习

装饰器的相关知识点

  1. 装饰器的原理及为什么要用装饰器

装饰器原理:在不修改源代码,不修改调用方式的基础上扩展新功能

开放封闭原则:软件一旦上线后,就应该遵循开放封闭原则,即对修改源代码是封闭的,对功能的扩展是开放的。也就是说我们必须找到一种解决方案:能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能。

  1. 装饰器的基本用法

def outer(func):

   def inner(*args,**kwargs):

       res=func(*args,**kwargs)

       return res

   return inner

  1. 带参数的装饰器

再包上一层,函数的参数可以为一个,也可为多个

def auth(engine):

   def auth2(func):

       def wrapper(*args,**kwargs):

           if engine=='file':

                if current_user['username']:

                    print('login already')

                    res=func(*args,**kwargs)

                    return res

                uname=input('username>>: ').strip()

                pwd=input('password>>: ').strip()

                if uname=='egon' and pwd=='123':

                   print('login successfully')

                   current_user['username']=uname

                    res=func(*args,**kwargs)

                    return res

                else:

                    print('wrong username or password')

           elif engine=='mysql':

                print('based on mysql')

           elif engine=='idap':

                print('based on ldap')

       return wrapper

   return auth2

@auth('mysql')

def f():

   pass

f()

  1. 被装饰的函数有返回值怎么处理

res=func(*args,**kwargs)

return res

  1. 多个装饰器的执行顺序

叠加多个装饰器,上面的装饰器的作用为: 下方装饰器+原函数

6. 装饰类的装饰器

@classmethod

将被装饰的函数变成绑定给类的方法;应该由类来调用,会主动将类作为第一个参数传入

@staticmethod

将被装饰的函数变成非绑定方法;既不跟类绑定,也不跟对象绑定,这意味着谁都能用;谁来用都是一个普通函数,也就是说没有自动传值的特性了

7、 装饰器修复技术

from functools import wraps

def wrapper(func):

# 装饰器修复技术

    @wraps(func)

    def inner(*args, **kwargs):

        print("start")

        ret = func(*args, **kwargs)

        print("end")

        return ret

    return inner

@wrapper

def f(*args, **kwargs):

    """

    这是一个测试装饰器的函数,没什么其他的用法

    :param args:

    :param kwargs:

    :return:

    """

    print("2018-06-04")

f()

print(f.__doc__)   # 如果不加装饰器的修复技术,打出的inner函数的__doc__

print(f.__name__)  # 如果不修复,打出的是inner

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangyaqian/p/py201806040.html