12 Apr 18
一、上节课复习
1、类中最常见的就是变量与函数的定义，并不是说一定要定义出变量与函数
2、程序中类并不完全等同于现实世界中的类，即可以是现实世界中存在的，也可是不存在的。
3、__init__方法
a.该方法内可以有任意的python代码；主要用于完成初始化，也可以有其他功能
b.一定不能有返回值
class People:
country='China'
x=1
def __init__(obj, name, age, sex): #obj=obj1,x='egon',y=18,z='male'
if type(name) is not str:
raise TypeError('名字必须是字符串类型')
obj.name = name
obj.age = age
obj.sex = sex
obj1=People(3537,18,'male') #主动崩程序
二、继承
#面向对象的三大特性：继承，封装，多态
1、什么是继承？
继承一种新建类的的方式，在python中支持一个儿子继承多个爹。
新建的类称为子类或者派生类，父类又可以称为基类或者超类；子类会”遗传“父类的属性。
2、为什么要用继承
减少代码冗余
3、怎么用继承
class ParentClass1:
pass
class ParentClass2:
pass
class Subclass2(ParentClass1,ParentClass2):
pass
print(Subclass2.__bases__) #查父类，结果用元组形式显示
# 在python2中有经典类与新式类之分
# 在python3中全都为新式类
三、寻找继承关系
继承是类和类之间的关系，寻找这种关系需要先抽象再继承
class OldboyPeople:
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
class OldboyTeacher(OldboyPeople):
def change_score(self):
print('teacher %s is changing score' %self.name)
class Oldboystudent(OldboyPeople):
def choose(self):
print('student %s choose course' %self.name)
tea1 = OldboyTeacher('egon', 18, 'male') #OldboyTeacher.__init__(...)
stu1=Oldboystudent('alex',73,'female')
print(tea1.name,tea1.age,tea1.sex)
#定义阶段和使用阶段要分开
四、基于继承再看属性查找
class Foo:
def f1(self):
print('Foo.f1')
def f2(self): #self=obj
print('Foo.f2')
self.f1() #obj.f1() # obj先找自己内部，然后去类Bar中就找到f1,不会找到父类Foo中的f1,即不是就近寻找
class Bar(Foo):
def f1(self):
print('Bar.f1')
obj=Bar()
obj.f2()
结果：
Foo.f2
Bar.f1
五、派生
派生：子类定义自己新的属性，如果与父类同名，以子类自己的为准
class OldboyPeople:
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def f1(self):
print('爹的f1')
class OldboyTeacher(OldboyPeople):
def change_score(self):
print('teacher %s is changing score' %self.name)
def f1(self):
print('儿子的f1')
tea1 = OldboyTeacher('egon', 18, 'male')
tea1.f1() #儿子的f1
六、在子类派生出的新方法中重用父类的功能
方式一：指名道姓地调用（其实与继承没有什么关系的）
class OldboyPeople:
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def tell_info(self):
print("""
===========个人信息==========
姓名：%s
年龄：%s
性别：%s
""" %(self.name,self.age,self.sex))
class OldboyTeacher(OldboyPeople):
def __init__(self, name, age, sex, level, salary):
OldboyPeople.__init__(self,name, age, sex)
self.level = level
self.salary = salary
def tell_info(self):
OldboyPeople.tell_info(self) #仅仅是调用一个函数，和继承无关，需要传参
print("""
等级：%s
薪资：%s
""" %(self.level,self.salary))
tea1 = OldboyTeacher('egon', 18, 'male', 9, 3.1)
tea1.tell_info()
方式二：super()调用（严格依赖于继承）
super()的返回值是一个特殊的对象，该对象专门用来调用父类中的属性
了解：在python2中，需要super(自己的类名,self)
class OldboyPeople:
school = 'oldboy'
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def tell_info(self):
print("""
===========个人信息==========
姓名：%s
年龄：%s
性别：%s
""" %(self.name,self.age,self.sex))
class OldboyTeacher(OldboyPeople):
def __init__(self, name, age, sex, level, salary):
super().__init__(name,age,sex)
self.level = level
self.salary = salary
def tell_info(self):
super().tell_info() #是对象对类的调用，自动传参，严格遵循继承。
print("""
等级：%s
薪资：%s
""" %(self.level,self.salary))
tea1 = OldboyTeacher('egon', 18, 'male', 9, 3.1)
tea1.tell_info()
# 方式一和方式二不能混用
七．经典类与新式类
1、新式类：
继承object的类，以及该类的子类，都是新式类。
在python3中，如果一个类没有指定继承的父类，默认就继承object；所以说python3中所有的类都是新式类
2、经典类(只有在python2才区分经典类与新式类)：
没有继承object的类，以及该类的子类，都是经典类
class Foo(object):
pass
class Bar(Foo):
pass
print(Bar.__bases__)
八、在多继承背景下的属性查找
a. 非菱形时，经典型和新式型的查找顺序一致，从左至右一条条找
# F->D->B->E->C
class B:
def test(self):
print('from B')
pass
class C:
def test(self):
print('from C')
pass
class D(B):
def test(self):
print('from D')
pass
class E(C):
def test(self):
print('from E')
pass
class F(D,E):
def test(self):
print('from F')
pass
f1=F()
f1.test()
b．菱形继承的背景下，查找属性
1、经典类：深度优先
在python2中，A为经典类，F->D->B->A->E->C
2、新式类：广度优先
在python3中，A为新式类，F->D->B->E->C-A->object
class A:
def test(self):
print('from A')
pass
class B(A):
def test(self):
print('from B')
pass
class C(A):
def test(self):
print('from C')
pass
class D(B):
def test(self):
print('from D')
pass
class E(C):
def test(self):
print('from E')
pass
class F(D,E):
def test(self):
print('from F')
pass
f1=F()
f1.test()
print(F.mro())
# [<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]
#只有新式类中有F.mro()，将查找关系显示成列表, mro()为内置方法
九、super()依赖继承
super()会严格按照mro列表从当前查找到的位置继续往后查找
class A:
def test(self):
print('A.test')
super().f1()
class B:
def f1(self):
print('from B')
class C(A,B):
pass
c=C()
print(C.mro()) #C->A->B->object # [<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>]
c.test()
结果：
A.test
from B #在A中的调用super()会按照mro() z找到B中的f1，而不会去object中找