30 Mar 18
一、迭代器
1、 迭代是一个重复的过程，并且每次重复都是基于上一次的结果而来 #仅仅循环，不是迭代
2、 可迭代对象：在python中，但凡内置有__iter__方法的对象，都是可迭代的对象
以下都是可迭代的对象
str1='hello'
list1=[1,2,3]
tup1=(1,2,3)
dic={'x':1}
s1={'a','b','c'}
f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')
3、 迭代器：迭代取值工具，可迭代的对象执行__iter__方法得到的返回值就是迭代器对象
dic={'x':1,'y':2,'z':3}
iter_dic=dic.__iter__()
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
print(iter_dic.__next__())
4、 可迭代的对象vs迭代器对象
可迭代的对象：str，list，tuple，dict，set，file(文件本身就是迭代器)
a、获取可迭代对象的方式：无须获取，python内置str，list，tuple，dict，set，file都是可迭代对象
b、特点：
内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象，执行该方法会拿到一个迭代器对象
迭代器对象：文件对象本身就是迭代器对象 #迭代器对象一定是可迭代对象
a、获取迭代器对象的方式：
执行可迭代对象的__iter__方法，拿到的返回值就是迭代器对象
b、特点：
内置有__next__方法，执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值
内置有__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器本身
iter_x=x.__iter__()
iter_x.__next__()
print(iter_x.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__() is iter_x) #拿到的还是本身
5、 迭代器的优缺点分析
a. 迭代器提供了一种可不依赖于索引的取值方式（优点）
#字典无序，没有办法通过索引取值，可通过迭代器取值
l=open('a.txt','r',encoding='utf-8')
iter_l=l.__iter__()
while True:
try:
print(iter_l.__next__())
except StopIteration:
break
b. 迭代器更加节省内存（优点）#迭代器本身是一个内存地址
#range在python2中是一个列表，在python3中是一个迭代器
c. 取值麻烦，只能一个一个取，只能往后取（缺点）
d. 并且是一次性的，无法用len获取长度（缺点）
6、 for循环原理分析
a、for 循环称之为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代的对象 #while 循环称为条件循环
b、for循环会执行in后对象的__iter__方法，拿到迭代器对象
c、然后调用迭代器对象的__next__方法，拿到一个返回值赋值给line，执行一次循环体
d、周而复始，直到取值完毕，for循环会检测到异常自动结束循环
for line in l: #iter_l=l.__iter__()
print(line)
for item in {'x':1,'y':2}:
print(item)
二、生成器：函数内包含有yield关键字，再调用函数，就不会执行函数体代码，拿到的返回值就是一个生成器对象
def chicken():
print('=====>first')
yield 1
print('=====>sencond')
yield 2
print('=====>third')
yield 3
obj=chicken()
res=obj.__next__()
print(res)
res1=obj.__next__()
print(res1)
res2=obj.__next__()
print(res2)
1、iter_obj=obj.__iter__()，拿到迭代器
2、触发iter_obj.__next__()，拿到该方法的返回值，赋值给item
3、周而复始，直到函数内不在有yield，即取值完毕
4、for会检测到StopIteration异常，结束循环
for item in obj:
print(item)
总结yield：
1、为我们提供了一种自定义迭代器的方式，可以在函数内用yield关键字，调用函数拿到的结果就是一个生成器，生成器就是迭代器
2、yield可以像return一样用于返回值，区别是return只能返回一次值，而yield可返回多次。因为yield可以保存函数执行的状态
def my_range():
print('start........')
n=0
while True:
yield n
n+=1
obj=my_range()
print(obj)
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
for i in my_range():
print(i)
def my_range(start,stop,step=1):
n=start
while n < stop:
yield n #yield 4
n+=step #5
obj=my_range(3,7,2) #3,5,
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
print(obj.__next__())
for item in my_range(5,10,2):
print(item)
三、生成器之yield的表达式形式
def eat(name):
print('%s ready to eat' %name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list # food='骨头'
food_list.append(food) #food_list=['泔水','骨头']
print('%s start to eat %s' %(name,food))
dog1=eat('alex')
1、必须初始化一次，让函数停在yield的位置
res0=dog1.__next__()
print(res0)
2、接下来的事，就是喂狗
send有两方面的功能
a、给yield传值
b、同__next__的功能
res1=dog1.send('泔水')
print(res1)
res2=dog1.send('骨头')
print(res2)
res3=dog1.send('shit')
print(res3)
四、面向过程的编程思想
1 面向过程的编程思想
核心是'过程'二字，过程即解决问题的步骤，即先干什么，再干什么。。。。
基于面向过程编写程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式。
2、总结优缺点：
优点：复杂的问题流程化，进而简单化
缺点：修改一个阶段，其他阶段都有可能需要做出修改，牵一发而动全身，即扩展性极差
应用：用于扩展性要求低的场景
#1、步骤一：拿到用户输入的合法的信息：用户名、密码、余额、年龄
db_path='db.txt'
def get_uname():
while True:
uname=input('用户名>>：').strip()
if not uname.isalpha():
print(' 33[45m用户名必须为英文字母... 33[0m')
continue
with open(r'%s' %db_path,'r',encoding='utf-8') as f:
for line in f:
uinfo=line.strip('
').split(',')
if uname == uinfo[0]:
print(' 33[45m用户名已存在... 33[0m')
break
else:
return uname
def get_pwd():
while True:
pwd1=input('请输入密码>>: ').strip()
pwd2=input('再次输入密码>>: ').strip()
if pwd1 == pwd2:
return pwd1
else:
print(' 33[45m两次输入的密码不一致，请重新输入... 33[0m')
def get_bal():
while True:
bal=input('请输入余额: ').strip()
if bal.isdigit():
# bal=int(bal)
return bal
else:
print(' 33[45m钱必须是数字，傻叉... 33[0m')
def get_age():
pass
#2、步骤二：写入文件
def file_hanle(uname,pwd,bal,age):
with open(r'%s' %db_path,'a',encoding='utf-8') as f:
f.write('%s,%s,%s,%s
' %(uname,pwd,bal,age))
# 注册功能
def register():
#步骤1：
uname=get_uname() #拿到合法的用户名
pwd=get_pwd() #拿到合法的密码
bal=get_bal() #拿到合法的余额
#步骤2：
file_hanle(uname,pwd,bal) #写入文件