爬个段子===

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import urllib2
import re

class Spider:
def __init__(self):
# 初始化起始页位置
self.page = 1
# 爬取开关,如果为True继续爬取
self.switch = True

def loadPage(self):
"""
作用:下载页面
"""
print "正在下载数据...."
url = "http://www.neihan8.com/article/list_5_" + str(self.page) + ".html"
headers = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}
request = urllib2.Request(url, headers = headers)
response = urllib2.urlopen(request)

# 获取每页的HTML源码字符串
html = response.read()
#print html

# 创建正则表达式规则对象,匹配每页里的段子内容,re.S 表示匹配全部字符串内容
pattern = re.compile('<divsclass="f18 mb20">(.*?)</div>', re.S)

# 将正则匹配对象应用到html源码字符串里,返回这个页面里的所有段子的列表
content_list = pattern.findall(html)

# 调用dealPage() 处理段子里的杂七杂八
self.dealPage(content_list)

def dealPage(self, content_list):
"""
处理每页的段子
content_list : 每页的段子列表集合
"""
for item in content_list:
# 将集合里的每个段子按个处理,替换掉无用数据
item = item.replace("<p>","").replace("</p>", "").replace("<br>", "")
#print item.decode("gbk")
# 处理完后调用writePage() 将每个段子写入文件内
self.writePage(item)

def writePage(self, item):
"""
把每条段子逐个写入文件里
item: 处理后的每条段子
"""
# 写入文件内
print "正在写入数据...."
with open("duanzi.txt", "a") as f:
f.write(item)

def startWork(self):
"""
控制爬虫运行
"""
# 循环执行,直到 self.switch == False
while self.switch:
# 用户确定爬取的次数
self.loadPage()
command = raw_input("如果继续爬取,请按回车(退出输入quit)")
if command == "quit":
# 如果停止爬取,则输入 quit
self.switch = False
# 每次循环,page页码自增1
self.page += 1
print "谢谢使用!"


if __name__ == "__main__":
duanziSpider = Spider()
# duanziSpider.loadPage()
duanziSpider.startWork()

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangxiaomeng1991/p/8289690.html