一、前言
Jupyter Notebook是一个很好用的编程环境，个人觉得甚至比MATLAB还要好用一些，主要是测试代码的时候很方便，支持历史代码的修改和执行，用起来很方便~
不过有时候，我们会建立多个虚拟环境，如果我们想要在对应的虚拟环境下测试代码时，则需要将 Jupyter Notebook也配置成相应的虚拟环境，接下来我们就来在 Jupyter Notebook切换不同的虚拟环境~
二、步骤
(1)安装插件，在jupyter窗口。
conda install nb_conda
conda install jupyter
(2)把环境添加到jupyter。
python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name “虚拟环境名称”
然后再打开jupyter notebook中kernel中可以change kernel了，搞定！
安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。
实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法如下：
创建环境： conda create -n 环境名称
也可以创建环境时直接加入ipykernel，比如：conda create -n 环境名称 python=3.6 ipykernel
如果创建环境时不安装ipykernel，那么在虚拟环境下创建kernel文件：conda install -n 环境名称 ipykernel
激活conda环境： source activate 环境名称
将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境名称"
（一定要先激活环境，然后在将环境写入jupyter notebook）
打开notebook服务器：jupyter notebook
浏览器打开对应地址，新建python，就会有对应的环境提示了
删除kernel环境：
jupyter kernelspec remove 环境名称
