django的orm框架（进阶篇）

extra

在QuerySet的基础上继续执行子语句

extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

select-select_params

tmp = models.Book.objects.all().extra(select={"n":"select count(1) from app05_book"})

for i in tmp:

print(i.title, i.n)

书一 6

书二 6

书三(第) 6

书四(第) 6

书五(第) 6

书六(第) 6

select占位符

tmp = models.Book.objects.all().extra(select={"n":"select count(1) from app05_book WHERE id>%s"},select_params=[3,])

for i in tmp:

print(i.title, i.n)

书一 3

书二 3

书三(第) 3

书四(第) 3

书五(第) 3

书六(第) 3

where-params

models.Book.objects.extra(where=["title=%s"],params=["书一"])

models.Book.objects.extra(where=["title='书一' or title='书二'"])

and关系

models.Book.objects.extra(where=["title='书一'","id=2"])

举个例子：

models.UserInfo.objects.extra(

select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},

select_params=[1,],

where = ['age>%s'],

params=[18,],

order_by=['-age'],

tables=['app01_usertype']

)

"""

select

app01_userinfo.id,

(select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid

from app01_userinfo,app01_usertype

where

app01_userinfo.age > 18

order by

app01_userinfo.age desc

"""

# 执行原生SQL

# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句

# from django.db import connection, connections

# cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()

# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])

# row = cursor.fetchone()

QuerySet高级操作

去重

def distinct(self, *field_names)

models.Book.objects.values("title").distinct()

select_related实现表之间进行一对一和多对一优化

def select_related(self, *fields)

性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

总结：

1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。

2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

实例代码如下：

tmp = models.Book.objects.all()

for i in tmp:

print(i.publisher.name)

沙河出版社

三里屯

五道口

国贸

五道口

a2 = models.Book.objects.all().select_related("publisher")

for i in a2:

print(i.publisher.name)

沙河出版社

五道口

三里屯

国贸

以上代码中第一种查询方式会查询数据库六次，第二种方式会查询数据库次数为1次

prefetch_related实现表之间进行一对多和多对多优化

只能正向查询~且不能跨表

def prefetch_related(self, *lookups)

性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

总结：

1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。

2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

实例代码如下：

tmp = models.Author.objects.all().prefetch_related("books")

for i in tmp:

print(i.books.all())

defer

def defer(self, *fields):

models.UserInfo.objects.defer('username','id')

或

models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')

#映射中排除某列数据

实例代码如下：

a = models.Author.objects.all().defer("name")

for i in a:

print(i)

小一

小二

小三

小四

a = models.Author.objects.all().defer("name").values()

for i in a:

print(i)

{'id': 1, 'name': '小一', 'author_detail_id': 1}

{'id': 2, 'name': '小二', 'author_detail_id': 2}

{'id': 3, 'name': '小三', 'author_detail_id': 3}

{'id': 4, 'name': '小四', 'author_detail_id': 4}

a = models.Author.objects.all().defer(“name”).values()

虽然在查询中排除name字段，但是在循环中如果要输出关于name的信息，那么依然会继续查询输出name

only

def only(self, *fields):

#仅取某个表中的数据

models.UserInfo.objects.only('username','id')

或

models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

示例代码如下：

a = models.Author.objects.only("name")

for i in a:

print(i)

小一

小二

小三

raw执行原生SQL

执行原生SQL

tmp = models.Author.objects.raw("select * from app05_author")

for i in tmp:

print(i.name)

小一

小二

小三

小四

为原生SQL设置参数

a = models.Book.objects.raw("select id from app05_book WHERE id>%s",params=[3,])

for i in a:

print(i)

书四(第)

书五(第)

书六(第)

dates

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):

# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容

# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）

# order只能是："ASC" "DESC"

# 并获取转换后的时间

- year : 年-01-01

- month: 年-月-01

- day : 年-月-日

models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

示例代码如下：

models.Book.objects.all().dates("publish_day","year","DESC")

models.Book.objects.all().dates("publish_day","month","DESC")

models.Book.objects.all().dates("publish_day","day","DESC")

datetimes

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):

# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间

# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"

# order只能是："ASC" "DESC"

# tzinfo时区对象

models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)

models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

"""

pip3 install pytz

import pytz

pytz.all_timezones

pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)

"""

bulk_create

参数为一次性插入的个数

objs = [models.Publisher(name="aaa",addr="aaa"),models.Publisher(name="bbb",addr="bbb")]

models.Publisher.objects.bulk_create(objs,2)

[<Publisher: aaa>, <Publisher: bbb>]

get_or_create

# 如果存在，则获取，否则，创建

# defaults 指定创建时，其他字段的值

models.Publisher.objects.get_or_create(name="沙河出版社")

(<Publisher: 沙河出版社>, False)

models.Publisher.objects.get_or_create(name="沙河出版社1")

(<Publisher: 沙河出版社1>, True)

models.Publisher.objects.get_or_create(name="沙河出版1",addr="sss")

(<Publisher: 沙河出版1>, True)

models.Publisher.objects.get_or_create(name="沙河版1",defaults={"addr":"sdfsdsf"})

(<Publisher: 沙河版1>, True)

update_or_create

如果存在，则更新，否则，创建

defaults 指定创建时或更新时的其他字段

obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

in_bulk

# 根据主键ID进行查找

id_list = [11,21,31]

models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

from app05 import models

models.Book.objects.in_bulk([1,2,3])

(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None

(0.001) SELECT VERSION(); args=None

(0.002) SELECT `app05_book`.`id`, `app05_book`.`title`, `app05_book`.`price`, `app05_book`.`publish_day`, `app05_book`.`publisher_id` FROM `app05_book` WHERE `app05_book`.`id` IN (1, 2, 3); args=(1, 2, 3)

{1: <Book: 书一>, 2: <Book: 书一>, 3: <Book: 书三(第)>}