python包中的 init.py 函数的含义和作用 & python包的导入

python包中的 init.py 函数的含义和作用

包的导入

常见导入方式:

import 包名.文件名(模块).函数
2.from 包名 import 模块名
from 包名.模块名 import 模块中的函数、类、全局变量

常见问题:

① VSCode 运行python导入上级目录模块问题:

问题:

icoding 和 VSCode 等项目目录的计算方式:将项目的根目目录(工作目录)作为标准来计算各个模块、文件的相对路径，但是python包导入时候经常出现问题

目录结构

* rootpath: 
    * x(文件夹)
          * __init__.py
          * x.py 
    * y(文件夹)
          * __init__.py
          * y.py
    * z.py(python文件)

x目录, y目录, z.py在同一级下; x目录下有x.py模块, y目录下有y.py模块

导包

1.z.py中导入 x.py 导入同级别的包, 导入x包的x模块的printX函数

# x.py
def printX():
    print("这里是x")

# z.py
from x.x import printX
printX()

2.x.py中导入 z.py 这属于导入上级的包,需要使用sys模块设定一下路径为 .. 当前目录上级,sys模块一定要在z模块前引入
```
# x.py
import sys
sys.path.append("..")
import z
z.printZ()

# z.py 
def printZ():
    print("这里是z")
```

3.y.py中导入x.py 这种情况跟x.py中导入z.py类似

# x.py
def printX():
    print("这里是x")

# y.py
import sys
sys.path.append("..")
from x.x import printX
printX()

python 中 init.py 文件

在创建python包的过程中，IDE都会在包根目录下创建一个__init__.py文件，该Python文件默认是空的.目录结构如下：

Pycharm下的package树结构：
在Finder中的目录结构：
从Finder中的目录就可以看出来，每个package实际上是一个目录（Directory),那么IDE是怎么识别它为package呢？没错，init.py的第一个作用就是package的标识，如果没有该文件，该目录就不会认为是package。

Python中的包和模块有两种导入方式：精确导入和模糊导入：

精确导入：

from Root.Pack1 import Pack1Class
import Root.Pack1.Pack1Class

模糊导入：
```
from Root.Pack1 import *
```
模糊导入中的*中的模块是由__all__来定义的，init.py的另外一个作用就是定义package中的__all__，用来模糊导入，如__init__.py： (init.py中不必要吧？)
```
__all__ = ["Pack1Class","Pack1Class1"]
```

在包外部调用：

from Root.Pack1 import *
a = Pack1Class.Pack1_AA("Alvin")
a.PrintName()

init.py首先是一个python文件，所有还可以用来写python模块，但是不建议这么写，尽量保证__init__.py足够轻：

__all__ = ["Pack1Class","Pack1Class1","Init_AA"]
class Init_AA:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def Greeting(self):
        print("Hello ",self.name)

在测试中调用：

from Root.Pack1 import *
b = Init_AA("test")
b.Greeting()

总结:

从上边的例子可以看出，__init__.py的主要作用是：
1. Python中package的标识，不能删除
2. 定义__all__用来模糊导入
3. 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块，可以在包中在创建另外的模块来写，尽量保证__init__.py简单）