删除或修改被关联字段
场景:book表和publish表为多对一关系,book表的pid字段外键关联到了publish表的id字段
1 查看外键关系名称:
show create table book;
| book | CREATE TABLE `book` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(10) DEFAULT NULL,
`pid` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `pid` (`pid`),
CONSTRAINT `book_ibfk_1` FOREIGN KEY (`pid`) REFERENCES `publish` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8 |
2 删除外键关系
alter table book drop foreign key book_ibfk_1(外键名称);
3 删除字段
alter table publish drop id(字段名称);
4 添加字段
alter table publish add id(字段名称) int(数据类型) primary key auto_increment(约束条件);
5 创建表完成之后,后添加外键关系
alter table book add foreign key(pid) references publish(id);
创建外键时指定外键名称
创建表时:
create table t1(
id int,
pid int,
constraint fk_t1_publish foreign key(pid) references publish(id);
)
创建表完成之后,后添加外键关系
alter table book add constraint fk_t1_publish foreign key(pid) references publish(id);
级联
级联有几个模式
严格模式(默认的),外键有强制约束效果,被关联字段不能随意删除和修改
模式(cascade):外键有强制约束效果,被关联字段删除或者修改,关联他的那么字段数据会随之删除或者修改
constraint fk_t1_publish foreign key(pid) references publish(id) on delete cascade on update cascade;
set null模式: 被关联字段删除时,关联他的字段数据会置成null
修改表.
行记录的操作
增加insert
insert into 表名 values(字段1,字段2...);
insert into 表名(id,name) values(字段1,字段2),(xx1,xx2); id,name,age
插入查询结果
语法：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n)
SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
WHERE …; #将从表2里面查询出来的结果来插入到我们的表中，但是注意查询出来的数据要和我们前面指定的字段要对应好
修改update
语法：
UPDATE 表名 SET
字段1=值1, #注意语法，可以同时来修改多个值，用逗号分隔
字段2=值2,
WHERE CONDITION; #更改哪些数据，通过where条件来定位到符合条件的数据
mysql> update t2 set name='xxoo' where id = 1;
注意:不指定后面的where条件的话,会修改这个字段所有的数据
删除记录 delete
delete from t3; 删除所有的数据,但是不会重置自增字段的数据号
delete from t3 where id = 1;删除指定的数据,删除id字段数据为1的那一行记录
清空表
truncate 表名; 自增字段会重置
查询(*****)
四则运算:
SELECT salary*12 FROM employee;
自定义显示格式 concat用法
SELECT CONCAT('姓名: ',name,' 年薪: ', salary*12) AS Annual_salary FROM employee;
where 条件
1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
SELECT name FROM employee WHERE post='sale';
2. between 10 and 15 id值在10到15之间 #大于等于和小于等于的区间
mysql> select * from employee where id between 10 and 15
3. in(1,3,6) 值是80或90或100
select * from employee where id in(1,3,6) 等价于id=1 or id=3 or id=6;
4. like 'egon%'
pattern可以是%或_，
%表示任意多字符
select * from employee where name like "wu%";
_表示一个字符
select * from employee where name like "al_";结果空
select * from employee where name like "al__";#结果alex
mysql> select * from employee where name like "al___"; 三个下划线的无法匹配到alex,结果为空
5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
select * from employee id>10 and name like "al%";
select * from employee not id>10;id小于等于10的,not取反
分组 group by
示例:
# 统计每个岗位的名称以及最高工资
select post,max(salary) from employee group by post;
分组时可以跟多个条件,那么这个多个条件同时重复才算是一组,group by 后面多条件用逗号分隔
select post,max(salary) from employee group by post,id;
ONLY_FULL_GROUP_BY模式
set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
如果设置了这个模式,那么select后面只能写group by后面的分组依据字段和聚合函数统计结果
分组再过滤,having
select post,max(salary) from employee group by post having max(salary)>20000;
having过滤后面的条件可以使用聚合函数,where不行
去重 distinct
示例:
select distinct post from employee;
注意问题:select的字段必须写在distinct的后面,并且如果写了多个字段,比如:
select distinct post,id from employee;这句话,意思就是post和id两个组合在一起同时重复的才算是重复数据
排序order by
示例:
select * from employee order by age;
select * from employee order by age asc;
上面这两种写法都是按照age字段来进行升序排列
select * from employee order by age desc;
desc是降序排列
多条件排序
按照age字段升序,age相同的数据,按照salary降序排列
select * from employee order by age asc ,salary esc;
补充:级联set null的用法和示例
mysql> create table tt2(id int primary key auto_increment,name char(10));
mysql> create table tt3(id int,pid int,foreign key(pid) references tt2(id) on delete set null);
Query OK, 0 rows affected (1.06 sec)
mysql> desc tt3;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| pid | int(11) | YES | MUL | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> insert into tt2(name) values('xx1'),('xx2');
Query OK, 2 rows affected (0.14 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into tt3 values(1,1),(2,1);
Query OK, 2 rows affected (0.12 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from tt3;
+------+------+
| id | pid |
+------+------+
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from tt2 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> select * from tt3;
+------+------+
| id | pid |
+------+------+
| 1 | NULL |
| 2 | NULL |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)