进程创建的两个方式
# 开启进程的第一种方式：永远先执行主进程的代码
# 多线程模块导入进程
from multiprocessing import Process
# 导入时间模块
import time
# 定义一个task函数，name函数
def task(name):
"""
主进程
:param name:
:return:
"""
# 输出xx is running
print(f'{name} is running')
# 睡2秒
time.sleep(2)
# 输出xx is gone
print(f'{name} is gone')
# 在本模块执行此方法
if __name__ == '__main__':
# 在Windows环境下，开启进程必须在__name__ == '__main__'下面
# 开启子进程的命令
# 创建一个进程对象p target=task目标是task函数,args=('zs',) 给name赋值zs
p = Process(target=task,args=('zs',)) # 元祖的形式
# 开启一个子进程 start() 开启命令
p.start() # 子进程会copy主进程的初始资料 相当于同时开启子进程和主进程
# 这个信号操作系统接收到之后，会在内存中开辟一个子进程空间，然后再将主进程上所有数据copy加载到子进程，
# 然后再去调用cpu去执行
# 执行主进程
print('主程序-开始') # 只运行主进程和子进程，先执行主进程，开辟进程会很消耗内存
# 输出：
# 主程序-开始
# zsis running
# zsis gone
# 睡3秒
time.sleep(3)
print('主进程-结束')
# 输出:
# 主程序-开始
# zs is running
# zs is gone
# 主进程-结束
# 开启进程的第二种方式：需重构父类
from multiprocessing import Process
import time
# 如果不进行实例化.name属性默认有传参，属性值为MyProcess1
# 创建一个类MyProcess 继承Process
class MyProcess(Process):
# 直接实例化会报错 需要重构父类 先执行父类的run再执行自己的run
# 实例化对象
def __init__(self,name):
# supper()重构父类
super().__init__()
# 属性值为name=属性名name
self.name = name
# 定义一个run方法 实例化
def run(self):
# 输出xx is running
print(f'{self.name} is running')
# 睡2秒
time.sleep(2)
# 输出xx is gone
print(f'{self.name} is gone')
# 在本模块执行此方法
if __name__ == '__main__':
# 实例化对象p 把zs给name
p = MyProcess('zs')
# 启动子进程
p.start()
print('主进程-开始')
# 简单应用
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f'{name} is running')
time.sleep(1)
print(f'{name} is gone')
def task1(name):
print(f'{name} is running')
time.sleep(2)
print(f'{name} is gone')
def task2(name):
print(f'{name} is running')
time.sleep(3)
print(f'{name} is gone')
# 串行执行一个进程中执行三个任务 4.5秒
if __name__ == '__main__':
# 启动时间=当前时间
start_time = time.time()
task('zs')
task1('zs2')
task2('zs3')
# 当前时间-启动时间=运行的时间
print(f'结束时间{time.time()-start_time}')
# 输出
# zs is running
# zs is gone
# zs2 is running
# zs2 is gone
# zs3 is running
# zs3 is gone
# 结束时间6.009660959243774
# 三个进程 并发或者并行的执行三个任务 3秒
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
p1 = Process(target=task,args=('zs',))
p2 = Process(target=task1,args=('zs2',))
p1.start()
p2.start()
task2('zs3')
print(f'结束时间{time.time()-start_time}')
# 输出
# zs3 is running
# zs is running
# zs2 is running
# zs is gone
# zs2 is gone
# zs3 is gone
# 结束时间3.009711742401123
进程的pid
# 导入os模块
import os
# 导入time模块
import time
# mac 命令行获取所有的进程的pid号 ps-ef
# Windows 命令行获取所有的进程的pid号 tasklist
# 代码级别如何获取一个进程pid号 os.getpid()
print(f'子进程：{os.getpid()}')
# 如何获取父进程(主进程)的pid号 os.getppid()
print(f'主进程：{os.getppid()}')
time.sleep(5) # 睡50秒打开终端，找到Python进程的pid进行核对
from multiprocessing import Process
import time
import os
def task(name): # 再执行子进程
print(f'子进程{os.getpid()}')
print(f'主进程{os.getppid()}')
if __name__ == '__main__':
# 创建一个进程对象
p = Process(target=task,args=('zs',))
p.start()
print(f'主进程的pid{os.getppid()}') # 先执行主进程
# 输出：
# 子进程：6712
# 主进程：590
# 主进程的pid590
# 子进程6713
# 主进程6712
空间隔离
# 怎么执行都是先执行主进程
# 加个sleep睡一会
# 空间隔离
# 子进程修改后的name与主进程的name没有关系
from multiprocessing import Process
import os
import time
# 不可变
name = 'zs'
def task():
global name
name = 'ls'
print(f'子进程{name}') # ls
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task) # 创建一个进程对象
p.start()
time.sleep(3)
print(f'主进程{name}') # zs
# 输出
# 子进程ls
# 主进程zs
# 可变的
lst = ['ww',]
def task():
lst.append('yy')
print(f'子进程{lst}') # ['ww','yy']
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task) # 创建一个进程对象
p.start()
time.sleep(3)
print(f'主进程{lst}') # ['ww']
# 输出
# 子进程['ww', 'yy']
# 主进程['ww']
join
# join让主进程等待子进程的结束，再执行主进程
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f'{name} is running')
time.sleep(2)
print(f'{name} is gone') # 主进程
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=('zs',))# 创建一个进程对象
p.start() # 启动p子进程同时启动主进程
p.join() # 必须等待p执行完再执行主
print('主进程')
# 输出
# zs is running
# zs is gone
# 主进程
# join开启多个子进程
# 未开启时：先执行主进程，再一个一个执行子进程（先执行时间短的）
from multiprocessing import Process
import time
def task(name,sec):
print(f'{name} is running')
time.sleep(sec)
print(f'{name} is gone') # 主进程
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
# 同一个时刻开启4个进程，并发或者并行，按照最大的时间走
p = Process(target=task,args=('zs',2))
p2 = Process(target=task,args=('zs2',7))
p3 = Process(target=task,args=('zs3',5))
p.start()
p2.start()
p3.start()
print(f'主进程消耗的时间{time.time() - start_time}') # 主进程消耗的时间与其他进程无关 0.000123秒
# 输出：
# 主进程消耗的时间0.0050699710845947266
# zs is running
# zs2 is running
# zs3 is running
# zs is gone
# zs3 is gone
# zs2 is gone
# 验证1：
# join只针对主进程，如果join下面多次join是不阻塞的
# 不会按照一行一行输出，同时开始执行，最后执行主进程
# 必须等待最长的1个p执行完再执行主进程
p.join()
print('2秒')
p2.join()
print('7秒')
p3.join()
print('5秒')
print(f'主进程消耗的时间{time.time() - start_time}') # 并发执行主进程消耗的时间 3.0387587秒
# p1和p2和p3 同时运行 按照最长的时长打印
# 输出
# 主进程消耗的时间0.005324602127075195
# zs is running
# zs2 is running
# zs3 is running
# zs is gone
# 2秒
# zs3 is gone
# zs2 is gone
# 7秒
# 5秒
# 主进程消耗的时间7.008730888366699
# 验证2
# 对验证1进行优化代码 循环打印
# 正确示范
from multiprocessing import Process
import time
def task(sec):
print(f'is running')
time.sleep(sec)
print(f'is gone')
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
l1 = []
for i in range(1,4):
p = Process(target=task,args=(i,))
l1.append(p)
p.start()
for i in l1:
i.join()
print(f'主进程{time.time()-start_time}')
# join就是阻塞，主进程有join主进程下面的代码一律不执行
进程的其他参数
from multiprocessing import Process
import time
# 杀死子进程 terminate()
def task(name):
print(f'{name} is running')
time.sleep(2)
print(f'{name} is gone')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=('zs',)) # 创建一个进程对象
p.start() # 启动进程
p.terminate() # 杀死子进程
print('主进程')
# 输出
# 主进程
# 只输出主进程，子进程被杀死
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f'{name} is running')
time.sleep(2)
print(f'{name} is gone')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task, args=('zs',)) # 创建一个进程对象
p.start() # 启动进程
time.sleep(1) # 睡1秒
p.terminate() # 杀死子进程
print('主进程')
# 输出
# zs is running
# 主进程
# 先执行子进程睡一会，再杀死子进程，最后执行子进程
# 查看是否真的杀死子进程 子进程是否还活着is_alive()方法
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f'{name} is running')
time.sleep(2)
print(f'{name} is gone')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=('zs',)) # 创建一个进程对象
p.start() # 启动子进程
p.terminate() # 杀死子进程
p.join() # 阻塞 还可以用sleep()
print(p.is_alive()) # 判断子进程是否还活着 True活着 False死了
print('主进程')
# 输出
# False
# 主进程
# 增加属性 默认name属性 Process属性值
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f'{name} is running')
time.sleep(2)
print(f'{name} is gone')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=('zs',),name ='alex') # 创建一个进程对象
p.start() # 启动子进程
p.name = 'ls' # 添加属性
print(p.name) # 打印name ：ls
print('主进程')
# 输出：ls
# 主进程
# zs is running
# zs is gone
守护进程
# 守护进程
# 子进程守护者主进程，只要主进程结束，子进程跟着结束 daemon=True
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f'{name} is running')
time.sleep(2)
print(f'{name} is gone')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task,args=('zs',)) # 创建一个进程对象p
# 将p子进程设置成守护进程，只要主进程结束，守护进程马上结束
p.daemon = True # 在开启子进程之前设置守护进程
p.start()# 开启子进程
time.sleep(1) # 睡一会
print('主进程')
# 输出
# zs is running
# 主进程