一 scrapy框架简介：
Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，
可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞（又名异步）的代码来实现并发。
事件驱动：事件驱动是指在持续事务管理过程中，进行决策的一种策略，即跟随当前时间点上出现的事件，调动可用资源，执行相关任务，使不断出现的问题得以解决，防止事务堆积。
在计算机编程、公共关系、经济活动等领域均有应用。从事件角度说，事件驱动程序的基本结构是由一个事件收集器、一个事件发送器和一个事件处理器组成。
二 scrapy框架的一个整体结构流程：
从上图我们可以把整个框架分为蜈蚣丸部分：SPIDERS、ENGINE、DOWNLOADER、SCHEDULER、ITEM PIPELINES那么没给我组件的功能是什么：
1、引擎(EGINE) 引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息，请参见上面的数据流部分。 2、调度器(SCHEDULER) 用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 3、下载器(DOWLOADER) 用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE，下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的 4、爬虫(SPIDERS) SPIDERS是开发人员自定义的类，用来发送请求、解析responses，并且提取items，或者发送新的请求 5、项目管道(ITEM PIPLINES) 在items被提取后负责处理它们，主要包括清理、验证、持久化（比如存到数据库）等操作 下载器中间件(Downloader Middlewares)位于Scrapy引擎和下载器之间，主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request，已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response， 你可用该中间件做以下几件事： (1) process a request just before it is sent to the Downloader (i.e. right before Scrapy sends the request to the website); (2) change received response before passing it to a spider; (3) send a new Request instead of passing received response to a spider; (4) pass response to a spider without fetching a web page; (5) silently drop some requests. 6、爬虫中间件(Spider Middlewares) 位于EGINE和SPIDERS之间，主要工作是处理SPIDERS的输入（即responses）和输出（即requests）
位于ENGINE和DOWNLOADER中间，主要对下载的文件进行处理。
那么这五个部分实际上需要我们写的就是就是SPIDER和PIPLINES这两个部分。
三 关于scrapy框架的安装：
#Windows平台 1、pip3 install wheel #安装后，便支持通过wheel文件安装软件，wheel文件官网：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 3、pip3 install lxml 4、pip3 install pyopenssl 5、下载并安装pywin32：https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/ 6、下载twisted的wheel文件：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 7、执行pip3 install 下载目录Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 8、pip3 install scrapy #Linux平台 1、pip3 install scrapy
四 安装完之后我们需要在命令行进行相关的操作：
# 1 查看帮助 scrapy -h scrapy <command> -h # 2 有两种命令：其中Project-only必须切到项目文件夹下才能执行，而Global的命令则不需要 Global commands: startproject #创建项目 genspider #创建爬虫程序 settings #如果是在项目目录下，则得到的是该项目的配置 runspider #运行一个独立的python文件，不必创建项目 shell #scrapy shell url地址 在交互式调试，如选择器规则正确与否 fetch #独立于程单纯地爬取一个页面，可以拿到请求头 view #下载完毕后直接弹出浏览器，以此可以分辨出哪些数据是ajax请求 version #scrapy version 查看scrapy的版本，scrapy version -v查看scrapy依赖库的版本 Project-only commands: crawl #运行爬虫，必须创建项目才行，确保配置文件中ROBOTSTXT_OBEY = False check #检测项目中有无语法错误 list #列出项目中所包含的爬虫名 edit #编辑器，一般不用 parse #scrapy parse url地址 --callback 回调函数 #以此可以验证我们的回调函数是否正确 bench #scrapy bentch压力测试 # 3 官网链接 https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/commands.html
五 项目目录结构：
''' project_name/ scrapy.cfg 项目的主配置信息，用来部署scrapy时使用，爬虫相关的配置信息在settings.py文件中。 project_name/ __init__.py items.py 设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model pipelines.py 数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化 settings.py 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等。强调:配置文件的选项必须大写否则视为无效，正确写法USER_AGENT='xxxx' spiders/ __init__.py 爬虫1.py 爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫规则 爬虫2.py 爬虫3.py '''
注意事项：
1、一般我们直接使用网站域名来命名spider文件名
2、对于每次都要使用命令行来启东程序是很麻烦的，那么我们如何启动程序直接使用pycharm启动程序呢？
#在项目根目录下新建：entrypoint.py from scrapy.cmdline import execute execute(['scrapy', 'crawl', '爬虫文件名'])
六 spider类：
Spiders是定义如何抓取某个站点（或一组站点）的类，包括如何执行爬行（即跟随链接）以及如何从其页面中提取结构化数据（即抓取项目）。
换句话说，Spiders是您为特定站点（或者在某些情况下，一组站点）爬网和解析页面定义自定义行为的地方。
那么关于spider类中方法的执行以及顺序：
循环执行如下过程！！！！！
''' 1、 生成初始的Requests来爬取第一个URLS，并且标识一个回调函数 第一个请求定义在start_requests()方法内默认从start_urls列表中获得url地址来生成Request请求， 默认的回调函数是parse方法。回调函数在下载完成返回response时自动触发 2、 在回调函数中，解析response并且返回值 返回值可以4种： 包含解析数据的字典 Item对象 新的Request对象（新的Requests也需要指定一个回调函数） 或者是可迭代对象（包含Items或Request） 3、在回调函数中解析页面内容 通常使用Scrapy自带的Selectors，但很明显你也可以使用Beutifulsoup，lxml或其他你爱用啥用啥。 4、最后，针对返回的Items对象将会被持久化到数据库 通过Item Pipeline组件存到数据库：https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html#topics-item-pipeline） 或者导出到不同的文件（通过Feed exports：https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/feed-exports.html#topics-feed-exports） '''