import logging
# 打印日志
# logging.debug('调试信息') #10
# logging.info('常规信息') #20
# logging.warning('警告信息') #30
# logging.error('错误信息') #40
# logging.critical('严重错误信息') #50
# 默认级别是wraning
# WARNING:root:警告信息
# ERROR:root:错误信息
# CRITICAL:root:严重错误信息
# 日志格式：
# WARNING是日志级别
# ：是分隔符，可以自定义
# root是日志的名字，可以自定义成有意义的
# 警告信息是日志的信息
# 问题：
# 1.没有指定日志级别
# 2.没有指定日志格式
# 3.只能往屏幕打印，没有写入文件
# 进行基本的日志配置
# logging.basicConfig(filename='access.log',
# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# level=10)
#
#
# logging.debug('调试信息')
# logging.info('常规信息')
# logging.warning('警告信息')
# logging.error('错误信息')
# logging.critical('严重错误信息')
# 2018-10-18 15:17:36 PM - root - DEBUG -01logging模块: 调试信息
# 2018-10-18 15:17:36 PM - root - INFO -01logging模块: 常规信息
# 2018-10-18 15:17:36 PM - root - WARNING -01logging模块: 警告信息
# 2018-10-18 15:17:36 PM - root - ERROR -01logging模块: 错误信息
# 2018-10-18 15:17:36 PM - root - CRITICAL -01logging模块: 严重错误信息
# 新问题：
# 1.不能指定字符编码
# 2.只能往文件打印
# logging包含四种角色
# logger()
# filter()
# hander
# formatter
# 模板
# 可在logging.basicConfig()
# 函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
# filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
# filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
# format：指定handler使用的日志显示格式。
# datefmt：指定日期时间格式。
# level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
# stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr, sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
#
# # 格式
# % (name)
# s：Logger的名字，并非用户名，详细查看
#
# % (levelno)
# s：数字形式的日志级别
#
# % (levelname)
# s：文本形式的日志级别
#
# % (pathname)
# s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
#
# % (filename)
# s：调用日志输出函数的模块的文件名
#
# % (module)
# s：调用日志输出函数的模块名
#
# % (funcName)
# s：调用日志输出函数的函数名
#
# % (lineno)
# d：调用日志输出函数的语句所在的代码行
#
# % (created)
# f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮
# 点数表示
#
# % (relativeCreated)
# d：输出日志信息时的，自Logger创建以
# 来的毫秒数
#
# % (asctime)
# s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003 - 07 - 0
# 8
# 16: 49:45, 896”。逗号后面的是毫秒
#
# % (thread)
# d：线程ID。可能没有
#
# % (threadName)
# s：线程名。可能没有
#
# % (process)
# d：进程ID。可能没有
#
# % (message)
# s：用户输出的消息
#
# logging.basicConfig()
#logger：产生日志的对象
#Filter：过滤日志的对象
#Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端
#Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式
'''
critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10
'''
import logging
#1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出
logger=logging.getLogger(__file__)
#2、Filter对象：不常用，略
#3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出
h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件
h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件
h3=logging.StreamHandler() #打印到终端
#4、Formatter对象：日志格式
formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
#5、为Handler对象绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
h3.setFormatter(formmater3)
#6、将Handler添加给logger并设置日志级别
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10)
#7、测试
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')
"""
logging配置
"""
import os
import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录
logfile_name = 'all2.log' # log文件名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()
logging配置文件