ORM:
class Book(models.Model):
title=models.CharFiled(max_length=32)
类-----------------表 # Book------- app01_book
属性变量-----------字段 # title------ title
属性对象-----------约束 # models.CharFiled(max_length=32)
类实例对象---------表记录
单表操作
model的元类信息:
Book_meta.verbose_name "书籍" 用来在django中标识
Book_meta.model_name book 看表名小写
Book._meta.app_label 'app01' 看项目名称
class Book(models.Model):
title=models.CharField(max_length=32,verbose_name="书籍名称")
def __str__(self):
return self.title
class Meta:
app_label="APP01"
db_table="app01book"
unique_together=["title","price"] 联合唯一
verbose_name="书籍"
ordering=["price"]
class Book(models.Model):
id=models.AutoField(primary_key=True)
title=models.CharField(max_length=32)
state=models.BooleanField()
pub_date=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish=models.CharField(max_length=32)
更多参数：
(1)null
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
blank
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
(2)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
(3)primary_key
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
数据库配置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级
'PORT'：3306 # 端口 默认3306
}，
'app01': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME':'bms', # 要连接的数据库，连接前需要创建好
'USER':'root', # 连接数据库的用户名
'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码
'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级
'PORT'：3306 # 端口 默认3306
}，
}
针对每一个注册app下的models.py创建对应的表结构
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
添加记录：
book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save()
查询表纪录：
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> order_by(*field): 对查询结果排序
<6> reverse(): 对查询结果反向排序
<8> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<9> first(): 返回第一条记录
<10> last(): 返回最后一条记录
<11> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
,<12> values
返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
Book.objects.filter(price__gt=100).values("title","price")
queryset=[]
for obj in Book.objects.filter(price__gt=100):
queryset.qppend({
"title:obj.title,
price:obj.price"})
<13> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
Book.objects.filter(price__gt=100).values("title","price")
'''
queryset=[]
for obj in Book.objects.filter(price__gt=100):
queryset.append((
obj.title,
obj.price
))
<14> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
基于双下划线的模糊查询
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python") 在里面
Book.objects.filter(title__icontains="python") 不区分大小写在里面
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)
删除表纪录
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]).delete() quertset
Book.objects.get(pk=1).delete() model对象
修改表纪录
# 方式1
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120) quertset
# 方式2
book=Book.objects.filter(title__startswith="py").first()
book.price=1000
book.save()