最近参加Oracle的培训，对Oracle有了更加深入的认识，在此做个学习总结。
1、Oracle数据库调优不能仅指望修改几项数据库参数就能有明显效果，问题更多出在应用方面，教育开发者正确地使用数据库是一项任重道远的工作。
2、Oracle数据库性能瓶颈主要有：CPU，网络，磁盘I/O，进程间协调；
3、数据库反应时间是影响用户体验和体现数据库性能的重要指标，一般为2ms；
4、数据库响应时间是用户感知到的上层应用响应时间的一部分；
5、SQL中的JOIN和集合运算
6、物理数据库设计：
1）索引设计（Index Design）:
索引是为了加快查询特定的几行的速度，但是会使insert变慢。
索引类型：Btree Indexes，Bit Mapped Indexes，Storage Indexes；
2）分区设计（Partition Design）
随着数据库的增大，分区策略能保证查询性能和方便管理。
分区类型：RANGE Partitioning（按日期分区，例如按年），HASH Partitioning（按哈希分布分区），LIST Partitioning（按列表分区，例如按省份），Composite Partitioning（2个维度上分区，例如RANGE-LIST）
分区数量一般在1万以下。
3）压缩设计（Compression Design）
好处：加速表扫描和磁盘占用，可以为OLTP缓存更多的行
坏处：UPDATEs, DELETEs变慢
tips: 如果数据表压缩后为10GB，如果把数据表放到内存中需要留10GB+的内存（最好为20GB），因为压缩过程需要占用额外内存。
4) Clustering
主要作用是最大化利用硬件I/O。
7、数据处理技术（Data Processing Techniques）
1) Row by row
– Procedural processing one row at a time
2) Arrays
– Procedural processing of a set of rows at a time
3) Manual Parallelism
– Multiple threads/processes each performing row by row or array processing
4) Set based processing
– Process data in groups or sets of rows
（直接提交任务，Oracle数据库本身会进行任务优化）
使用场景：
8、Oracle资源管理器目的在于使数据库系统变得可控，而不至于因占用太多系统资源而崩溃。
9、Oracle数据库连接池连接数上限不是越高越好，一般设置为CPU线程总数能获得最佳性能。
设置前：
设置后：
铸剑团队签名：
【总监】十二春秋之，3483099@qq.com；
【Master】戈稻不苍，han169@126.com；
【Java开发】雨鸶，343691194@qq.com；思齐骏惠，qiangzhang1227@163.com；小王子，545106057@qq.com；巡山小钻风，840260821@qq.com；
【VS开发】豆点，2268800211@qq.com；
【系统测试】土镜问道，847071279@qq.com；尘子与自由，695187655@qq.com；
【大数据】沙漠绿洲，caozhipan@126.com；张三省，570417591@qq.com；
【网络】夜孤星，11297761@qq.com；
【系统运营】三石头，261453882@qq.com；平凡怪咖，591169003@qq.com；
【容灾备份】秋天的雨，18568921@qq.com；
【安全】保密，你懂的。
原创作者：张三省
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