Apriori算法采用的是自底向上的方法，从1-频繁集开始，逐步找出高阶频繁集。
它的基本流程是：第一次扫描交易数据库D时，产生1- 频繁集。在此基础上经过连接、修剪产生2-频繁集。以此类推，直到无法产生更高阶的频繁集为止。在第k次循环中，也就是产生k-频繁集的时候，首先产生 k-候选集，k-候选集中每一个项集都是对两个只有一个项不同的属于k-1频繁集的项集连接产生的，k-候选集经过筛选后产生k-频繁集。
具体可以通过下图分析得出：
Apriori算法采用的是自底向上的方法，从1-频繁集开始，逐步找出高阶频繁集。
它的基本流程是：第一次扫描交易数据库D时，产生1- 频繁集。在此基础上经过连接、修剪产生2-频繁集。以此类推，直到无法产生更高阶的频繁集为止。在第k次循环中，也就是产生k-频繁集的时候，首先产生 k-候选集，k-候选集中每一个项集都是对两个只有一个项不同的属于k-1频繁集的项集连接产生的，k-候选集经过筛选后产生k-频繁集。
具体可以通过下图分析得出：