Python(1)

1. 斐波那契数序列

复制代码
>>> a,b=0,1
>>> a
0
>>> b
1
>>> while b<10:
    print(b)
    a,b=b,a+b

    
1
1
2
3
5
8
复制代码

关键字end(参数)可以用来避免输出后换行:

复制代码
>>> a,b=0,1
>>> while b<1000:
    print(b,end=' ')
    a,b=b,a+b

    
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 
复制代码

2. Python流程控制

  • if Statements if 语句:if语句可以有零个或多个elif分支语句,并且else分支语句是可选的。
复制代码
>>> x=int(input("Please enter an integer: "))
Please enter an integer: 42
>>> if x<0:
    x=0
    print("Negative changed to zero")
elif x==0:
    print("Zero")
elif x==1:
    print("Single")
else:
    print("More")

    
More
复制代码
  • for语句:对任何序列(列表或字符串)的项按照它们在序列中的顺序进行迭代
复制代码
>>> a=["cat","window","defenstrate"]
>>> for x in a:
    print(x,len(x))

    
cat 3
window 6
defenstrate 11
>>> for x in a[:]:
    if len(x)>6:
        a.insert(0,x)

        
>>> a
['defenstrate', 'cat', 'window', 'defenstrate']
复制代码
  • range()函数

如果你必须迭代一个数字序列,内置函数range()会派上用场。它生成一个等差级数序列

复制代码
>>> for i in range(5):
    print(i,end=' ')

    
0 1 2 3 4 
>>> for i in range(5,10):
    print(i, end=' ')

    
5 6 7 8 9 
>>> for i in range(0,10,3):
    print(i, end=' ')

    
0 3 6 9 
复制代码

可以通过结合使用range()和len(), 来迭代序列的索引

复制代码
>>> a=['Mary','had','a','little','lamb']
>>> for i in range(len(a)):
    print(i,a[i])

    
0 Mary
1 had
2 a
3 little
4 lamb
复制代码


list()从迭代(对象)中创建列表

>>> print(range(10))
range(0, 10)
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  • break, continue,以及循环的else子句

break语句用于跳出最近的for循环或while循环;continue语句继续循环的下一次迭代过程;

复制代码
>>> for n in range(2,10):
    for x in range(2,n):
        if n%x==0:
            print(n,'is not a prime number')
            break
    else:
        print(n,'is a prime number')

        
2 is a prime number
3 is a prime number
4 is not a prime number
5 is a prime number
6 is not a prime number
7 is a prime number
8 is not a prime number
9 is not a prime number
复制代码
  • pass语句:不做任何事,它被用于语法结构上需要一条语句但并不做任何事时

pass语句什么也不做,一般作为占位符或者创建占位程序,pass语句不会执行任何操作,比如:

>>> while True:
    pass

pass通常用来创建一个最简单的类:

>>> class MyEmptyClass:
pass

pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO,提醒实现相应的实现,比如:

>>> def initlog(*args):
    pass #please implement this
  • 定义函数
复制代码
>>> def fib(n):
    a,b=0,1
    while b<n:
        print(b,end=' ')
        a,b=b,a+b

        
>>> fib(2000)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 
复制代码
>>> f=fib
>>> f(100)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 
>>> 


定义一个返回斐波那契数列数字列表的函数,而不是打印它:

复制代码
>>> def fib3(n):
    result=[]
    a,b=0,1
    while b<n:
        result.append(b)
        a,b=b,a+b
    return result

>>> f300=fib3(300)
>>> f300
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233]
复制代码

默认值赋予在函数定义是定义域的值,例如:

复制代码
>>> def f(arg=i):
    print(arg)

    
>>> i=6
>>> f()
5
复制代码


Important warning:默认值只被赋值一次。下面的函数在后续的调用中会累计前面传给它的参数:

复制代码
>>> def f(a,L=[]):
    L.append(a)
    return L

>>> print(f(1))
[1]
>>> print(f(2))
[1, 2]
>>> print(f(3))
[1, 2, 3]
复制代码

如果不想让默认值在后续调用中累积,可以:

复制代码
>>> def f2(a,L=None):
    if L is None:
        L=[]
    L.append(a)
    return L

>>> print(f2(1))
[1]
>>> print(f2(2))
[2]
复制代码
原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangfeivip/p/8931361.html