透视数据（pivoting）是一种把数据从行的状态旋转为列的状态的处理，在这个过程中可能需要对值进行聚合。
每个透视转换将涉及三个逻辑处理阶段，每个阶段都有相关的元素：分组阶段处理相关的分组或行元素，扩展（spreading）阶段处理相关的扩展或列元素，聚合阶段处理相关的聚合元素和聚合函数。总之，透视转换涉及分组、扩展及聚合三个阶段。
使用标准SQL 进行透视转换
SELECT empid
SUM(CASE WHEN custid='A' THEN qty END) AS A,
SUM(CASE WHEN custid='B' THEN qty END) AS B
FROM dbo.Orders
GROUP BY empid;
使用 T-SQL PIVOT 运算符进行透视转换
SQL Server 2005 引入了一个T-SQL 特有的表运算符——PIVOT，和其他表运算符（如，JOIN ）类似，PIVOT 运算符也是在查询的FROM子句的上下文中操作。它对某个源表或表表达式进行操作、透视数据，再返回一个结果表。PIVOT 运算符同样涉及前面介绍的三个逻辑处理阶段（分组、扩展及聚合）和同样的透视转换元素，但使用的是不同的、SQL Server原生的（native）的语法。
注意：对于PIVOT去处符有个重要的地方需要注意，不需要为它地指定分组元素，也就不需要在查询中使用 GROUP BY子句。PIVOT 运算符隐式地把源表（或表表达式）中既没有指定为扩展元素，也没有指定为聚合元素的那些元素作为分组元素。所以在使用 PIVOT 运算符时，需要保证 PIVOT 运算符的源表除了分组、扩展和聚合元素以外，不能再包含其他属性（列）。以便在指定了扩展元素和聚合元素以后，剩下的属性全部都是欲指定为分组元素的属性。为此，一般不直接把PIVOT 运算符应用到源表，而是将其应用到一个表表达式（该表表达式只包含透视转换需要的3种元素，不包含其他属性）。
with temp as
(
select
'a' as col1,
'b' as col2,
'2' as col3
union
select
'a' as col1,
'c' as col2,
'3' as col3
)
select col1,b,c
from temp as t
pivot (max(col3) for col2 in(b,c)) as p
强烈建议不要直接对基础表进行操作，即使表中只包含用于透视转换的列。我们无法预测将来是否会向表中添加新列，从而让查询生成不正确的结果。所以，建议应该使用表表达式作为PIVOT 运算符的输入表，甚至可以将其视为该运算符的语法要求。