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1、面向过程编程
核心是"过程"二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么再干什么
基于该思想编写程序就好比在编写一条流水线，是一种机械式的思维方式
优点：复杂的问题流程化、进而简单化
缺点：可扩展性差
2、面向对象
核心"对象"二字，对象指的是特征与技能的结合体，
基于该思想编写程序就好比在创造一个世界，你就是这个世界的上帝，是一种
上帝式的思维方式
优点：可扩展性强
缺点：编程的复杂度高于面向过程
重点：面向对象的核心体现是将数据和处理数据的程序封装到对象中
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# 函数与方法：都是解决问题的功能
# 函数：通过函数名直接调用
# 方法：通过附属者.语法来调用
# 变量：通过变量名访问变量值
# 属性：通过附属者.语法来访问变量值
名称空间操作
# 所有能产生名称空间对应的对象(存放地址的变量)有__dict__值
# __dict__指向的就是附属对象的名称空间
import re
print(re.__dict__)
re.__dict__['name'] = 're模块'
print(re.__dict__['name'])
re.__dict__['action'] = lambda x: x
print(re.__dict__['action'](1000))
def fn():
pass
print(fn.__dict__)
fn.name = 'fn函数'
print(fn.name)
def test():
print("可以成为fn功能的函数")
fn.action = test
fn.action()
类与对象的概念
# 类：具有相同特征与行为个体集合的抽象
# 对象：有特征、行为的具体个体。就是类的具体体现
# 区别：两个人同时思考一个名字，想到的一定是同一个物体，就一定是对象，反之一定是类
语法
# 类的声明：
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class 类名: # class定义类语法的关键字
pass
'''
# 对象的产生: 对象的实例化
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对象1 = 类名()
对象2 = 类名()
对象3 = 类名()
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# 类与对象都有自己独立的名称空间，每一个被实例化出来的对象，名称空间也是各自独立
# 所以类与对象都能额外添加 属性(变量) 和 方法(函数)
# 重点：类一旦被加载(随着所属文件的加载就加载)，就会进入类的内部执行类中的所有代码
对象查找属性的顺序
class People:
# 类自带(不同在外界额外添加)的属性与方法
identify = '人类'
def sleep(self):
print('睡觉')
p1 = People()
p2 = People()
p1.identify = '新人类'
print(p1.identify) # 访问自己的
p1.__dict__.clear() # 删除自己的后
print(p1.identify) # 访问类的
print(p2.identify) # p2没有自己的，访问类的
# 重点：属性的访问顺序：优先加载自身的名字，如果没有再考虑类的
对象独有的名称空间: 在产生对象时就赋初值
class Student:
def __init__(self, stu_name, sex):
self.name = stu_name
self.sex = sex # 通常建议参数名与新增的属性名同名
stu = Student('Bob', 'male') # 实例化对象
print(stu.name, stu.sex)
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# __init__方法会在实例化对象时被调用
# 1.会为实例化的对象形成空的名称空间
# 2.就是一个方法，可以被传参，在 类名(实参) 这种方式下调用并传参 __init__(self, 形参)
# 3.第一个self就是要产生的当前对象
# 重点：在方法内部，形参拿到了实参值，利用self.属性名 = 形参 = 实参值，对对象的名称空间添加属性
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类中方法的第一个默认参数：对象方法
class A:
# 对象方法
def test(self, num):
pass
a = A()
# 调用方法
# 二级优化
a.test(10)
# 一级优化
A.test(a, 10)
# 实现原理
A.__dict__['test'](a, 10)
# 总结：对象a传递给self，数字10传递给num
# 重点：方法的第一个参数一定是调用该方法的对象
类中@classmethod修饰的方法：类方法
class Tool: