HashMap的解析
HashMap源码的脑图：
HashMap的基本数据结构：
HashMap的底层是一个数组，数组的每一项又是一个链表
基本的数据操作：put方法
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
//tab存放hashmap的基本数据结构，p存放键值，n存放当前数据个数，i当前位数 Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//如果table是null，创建这个数组，同时将基本的数据结构赋值给tab if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//根据hash算法求取位置，将相应位置的node赋值到p，判断是否为null1 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
//如果是null的话，新建这个位置的node tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else {
//如果当前位置有值的话，开始进行下面的步骤 Node<K,V> e; K k;
//如果当前key相等，怎将数据替换掉 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } }
//将老数据换成新数据 if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
其中key的hash算法如下：
求取key的hashcode，然后求取hash值的右移16，将hash与右移之后的值求取异或，从而将高位的特征保留下来，这个叫做扰动函数
怎样根据key的hash值求取它在数组中的位置呢？
n-1 = 16 - 1 =15= 1111,这样hash的高位信息就丢失了，主要反映了hash最低四位的特征，这样可以保证在0-15这个16个数字均匀分布
基本的数据获取方法：
hash函数
这里说明hashMap的key可以为null
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
//首先检查tab是否为null，将数组赋值为tab，将数组的长度赋值给n，如果hash位置的第一个值不等于null if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
//如果第一个hash==hash，同时key.equals(key) if (first.hash == hash && // always check first node
//判断key相等的条件：hash相等，并且符合equals ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return first;
//如果不相等的话，如果first是treeNode属性
if ((e = first.next) != null) { if (first instanceof TreeNode) return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key); do { if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) return e; } while ((e = e.next) != null); } } return null; }