RDB存储的弊端
- 存储数据量较大，效率较低 基于快照思想，每次读写都是全部数据，当数据量巨大时，效率非常低
- 大数据量下的IO性能较低
- 基于fork创建子进程，内存产生额外消耗 宕机带来的数据丢失风险
解决思路
- 不写全数据，仅记录部分数据
- 降低区分数据是否改变的难度，改记录数据为记录操作过程 对所有操作均进行记录，排除丢失数据的风险
AOF概念
- AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令 达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程
- AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式
AOF写数据过程
AOF写数据三种策略(appendfsync)
- always(每次) 每次写入操作均同步到AOF文件中，数据零误差，性能较低 （不建议使用）
- everysec(每秒) 每秒将缓冲区中的指令同步到AOF文件中，数据准确性较高，性能较高 在系统突然宕机的情况下丢失1秒内的数据 （建议使用，也是默认配置）
- no(系统控制) 由操作系统控制每次同步到AOF文件的周期，整体过程不可控
AOF功能开启
配置
appendonly yes|no
作用：是否开启AOF持久化功能，默认为不开启状态
配置
appendfsync always|everysec|no
作用：AOF写数据策略
AOF相关配置
配置
appendfilename filename
作用：AOF持久化文件名，默认文件名未appendonly.aof，建议配置为appendonly-端口号.aof
配置
dir
作用：AOF持久化文件保存路径，与RDB持久化文件保持一致即可
AOF重写
随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。
AOF文件重 写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。简单说就是将对同一个数据的若干个条命令执行结 果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。
AOF重写作用
- 降低磁盘占用量，提高磁盘利用率
- 提高持久化效率，降低持久化写时间，提高IO性能
- 降低数据恢复用时，提高数据恢复效率
AOF重写规则
- 进程内已超时的数据不再写入文件
- 忽略无效指令，重写时使用进程内数据直接生成，这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令
如del key1、 hdel key2、srem key3、set key4 111、set key4 222等
- 对同一数据的多条写命令合并为一条命令
如lpush list1 a、lpush list1 b、 lpush list1 c 可以转化为:lpush list1 a b c。
为防止数据量过大造成客户端缓冲区溢出，对list、set、hash、zset等类型，每条指令最多写入64个元素
AOF重写方式
手动重写
bgrewriteaof
自动重写
auto-aof-rewrite-min-size size
auto-aof-rewrite-percentage percentage
AOF手动重写 —— bgrewriteaof指令工作原理
AOF自动重写方式
自动重写触发条件设置
auto-aof-rewrite-min-size size 重写最小尺寸
auto-aof-rewrite-percentage percent 自动重写的百分比
自动重写触发比对参数( 运行指令info Persistence获取具体信息 )
aof_current_size 当前有大小
aof_base_size 基础尺寸
自动重写触发条件
注意：auto-aof-rewrite-min-size size 和aof_current_size关联、auto-aof-rewrite-percentage percent和aof_base_size关联 （两种都配置也可以、配置一个也可以）
AOF工作流程
AOF重写流程
AOF缓冲区同步文件策略，由参数appendfsync控制系统调用write和fsync说明:
-
write操作会触发延迟写(delayed write)机制，Linux在内核提供页缓冲区用 来提高硬盘IO性能。write操作在写入系统缓冲区后直接返回。同步硬盘操作依 赖于系统调度机制，列如:缓冲区页空间写满或达到特定时间周期。同步文件之 前，如果此时系统故障宕机，缓冲区内数据将丢失。
-
fsync针对单个文件操作(比如AOF文件)，做强制硬盘同步，fsync将阻塞知道 写入硬盘完成后返回，保证了数据持久化。
除了write、fsync、Linx还提供了sync、fdatasync操作，具体API说明参见:
RDB VS AOF
RDB与AOF的选择之惑
对数据非常敏感，建议使用默认的AOF持久化方案
- AOF持久化策略使用everysecond，每秒钟fsync一次。该策略redis仍可以保持很好的处理性能，当出现问题时，最多丢失0-1秒内的数据。
- 注意:由于AOF文件存储体积较大，且恢复速度较慢
数据呈现阶段有效性，建议使用RDB持久化方案
- 数据可以良好的做到阶段内无丢失(该阶段是开发者或运维人员手工维护的)，且恢复速度较快，阶段点数据恢复通常采用RDB方案
- 注意:利用RDB实现紧凑的数据持久化会使Redis降的很低，慎重总结:
综合比对
- RDB与AOF的选择实际上是在做一种权衡，每种都有利有弊
- 如不能承受数分钟以内的数据丢失，对业务数据非常敏感，选用AOF
- 如能承受数分钟以内的数据丢失，且追求大数据集的恢复速度，选用RDB
- 灾难恢复选用RDB
- 双保险策略，同时开启 RDB 和 AOF，重启后，Redis优先使用 AOF 来恢复数据，降低丢失数据的量
持久化应用场景
