package sego
// 字串类型，可以用来表达
// 1. 一个字元，比如"中"又如"国", 英文的一个字元是一个词
// 2. 一个分词，比如"中国"又如"人口"
// 3. 一段文字，比如"中国有十三亿人口"
type Text []byte
// 一个分词
type Token struct { // 分词的字串，这实际上是个字元数组
text []Text
// 分词在语料库中的词频
frequency int
// log2(总词频/该分词词频)，这相当于log2(1/p(分词))，用作动态规划中
// 该分词的路径长度。求解prod(p(分词))的最大值相当于求解
// sum(distance(分词))的最小值，这就是“最短路径”的来历。
distance float32
// 词性标注
pos string
// 该分词文本的进一步分词划分，见Segments函数注释。
segments []*Segment
}
// 返回分词文本
func (token *Token) Text() string { return textSliceToString(token.text)
}
// 返回分词在语料库中的词频
func (token *Token) Frequency() int { return token.frequency
}
// 返回分词词性标注
func (token *Token) Pos() string { return token.pos
}
// 该分词文本的进一步分词划分，比如"中华人民共和国中央人民政府"这个分词
// 有两个子分词"中华人民共和国"和"中央人民政府"。子分词也可以进一步有子分词
// 形成一个树结构，遍历这个树就可以得到该分词的所有细致分词划分，这主要
// 用于搜索引擎对一段文本进行全文搜索。
func (token *Token) Segments() []*Segment { return token.segments
}