在上一个章节中，已经建立了一个名为testDB的数据库。在之后的演示中，都将在这个数据库上操作。
在InfluxDB中有不少名词，初学者非常容易搞混，这一节主要就是对这些名词进行解释。
场景定义
我们有一个数据库名为testDB，里面有一张表weather用于记录：多个地区在几组海拔下的一天的温度变化，所以表中有以下字段：
- 时间 time
- 温度 temperature
- 湿度 humidity
- 地区 area
- 海拔 altitude
与传统数据库中的名词做比较
| influxDB中的名词 | 传统数据库中的概念 |
|---|---|
| database | 数据库 |
| measurement | 数据库中的表 |
| points | 表里面的一行数据 |
InfluxDB中独有的一些念概
Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。
| Point属性 | 传统数据库中的概念 |
|---|---|
| time | 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成) |
| fields | 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值：温度， 湿度 |
| tags | 各种有索引的属性：地区，海拔 |
这里不得不提另一个名词：series：
所有在数据库中的数据，都需要通过图表来展示，而这个series表示这个表里面的数据，可以在图表上画成几条线：通过tags排列组合算出来。
比如有如下数据：
> select* from weather
name: weather
-------------
time altitude area humidity temperature
1456386985094000000 1000 北 18 171456386985094000000 5000 上 20 471456386985094000000 5000 北 26 681456386985094000000 1000 广 17 831456387267668000000 1000 上 12 771456387267668000000 1000 北 16 201456387267668000000 5000 广 -3 661456387267668000000 5000 上 19 60它的series为：
> show series from weather
name: weather
-------------
_key altitude area
weather,altitude=1000,area=北 1000 北
weather,altitude=5000,area=北 5000 北
weather,altitude=5000,area=上 5000 上
weather,altitude=1000,area=广 1000 广
weather,altitude=1000,area=上 1000 上
weather,altitude=5000,area=广 5000 广