一、迭代器
迭代器 适合遍历一些巨大或无限的集合，如几个G的文件！
迭代器的特点：
1、访问者不用关心迭代器的内部结构，仅需要通过next()方法不断地去取下一个内容！
2、不能随机访问集合中的，某个值，只能从头到尾访问！
3、访问到一半时不能往回退！
4、便于循环比较大的数据集合，节省了内存！
1 >>> name = iter(['jiac','piter','kuga']) ##创建一个迭代器 2 >>> name.__next__() 3 'jiac' 4 >>> name.__next__() 5 'piter' 6 >>> name.__next__() 7 'kuga' 8 >>> name.__next__()##当遍历完集合中的元素后！ 9 Traceback (most recent call last): 10 File "<stdin>", line 1, in <module> 11 StopIteration 12 >>>
二、生成器
一个函数被调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫生成器(generator)；
如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器！
1 生成器cash_miney 2 def cash_money(arg): 3 while arg > 0: 4 arg -= 100 5 yield 100 6 print("来要钱了！") 7 8 a = cash_money(500) 9 print(type(a)) 10 ## 返回迭代器 11 print(a.__next__()) #100 12 print(a.__next__()) #100 13 print(a.__next__()) #100 14 print(a.__next__()) #100 15 print(a.__next__()) #100 16 print(a.__next__())#执行时报错如下:(迭代完成后) 17 Traceback (most recent call last): 18 File "F:/51python/day4/demo.py", line 16, in <module> 19 print(a.__next__()) 20 StopIteration
yield实现单线程的异步并发:（串行的程序中实现并行的效果！）
1 #消费者 2 def consumer(name): 3 print("%s准备吃包子！"%name) 4 while True: 5 b = yield ##接收send()方法的值 6 print("包子[%s]来了！被[%s]吃了"%(b,name)) 7 8 #生产者 9 def producer(name): 10 c1 = consumer("A") 11 c2 = consumer("B") 12 c1.__next__() ##输出yield的返回值 13 c2.__next__() ##输出yield的返回值 14 print("老子开始准备做包子啦！") 15 for i in range(10): 16 time.sleep(1) 17 print("已经做了2 个包子了！") 18 c1.send(i) ##把i的值发送给yield 19 c2.send(i) ##把i的值发送给yield 20 21 producer("me") 22 23 ###打印输出如下:### 24 A准备吃包子！ 25 B准备吃包子！ 26 老子开始准备做包子啦！ 27 已经做了2 个包子了！ 28 包子[0]来了！被[A]吃了 29 包子[0]来了！被[B]吃了 30 已经做了2 个包子了！ 31 包子[1]来了！被[A]吃了 32 包子[1]来了！被[B]吃了 33 已经做了2 个包子了！ 34 包子[2]来了！被[A]吃了 35 包子[2]来了！被[B]吃了 36 已经做了2 个包子了！ 37 包子[3]来了！被[A]吃了 38 包子[3]来了！被[B]吃了 39 已经做了2 个包子了！ 40 包子[4]来了！被[A]吃了 41 包子[4]来了！被[B]吃了 42 已经做了2 个包子了！ 43 包子[5]来了！被[A]吃了 44 包子[5]来了！被[B]吃了 45 已经做了2 个包子了！ 46 包子[6]来了！被[A]吃了 47 包子[6]来了！被[B]吃了 48 已经做了2 个包子了！ 49 包子[7]来了！被[A]吃了 50 包子[7]来了！被[B]吃了 51 已经做了2 个包子了！ 52 包子[8]来了！被[A]吃了 53 包子[8]来了！被[B]吃了 54 已经做了2 个包子了！ 55 包子[9]来了！被[A]吃了 56 包子[9]来了！被[B]吃了
三、装饰器
1 def login(func): 2 print("登陆验证！") 3 4 def login(func): 5 print("登陆验证！") 6 return func ##返回内存地址！ 7 8 def tv(): 9 print("tv模块！") 10 11 tv()#结果 12 tv #表示函数的内存地址！ 13 14 ##打印输出### 15 tv模块！
1 def login(func): 2 print("登陆验证！") 3 return func ##返回内存地址！ 4 5 @login 6 def tv(name): 7 print("this [%s] pages"%name) 8 9 tv("alex") ##结果 10 11 ##打印输出## 12 登陆验证！ 13 this [alex] pages
1 def login(func): 2 def inner(arg): 3 print("登陆验证！") 4 func(arg) 5 return inner ##返回内存地址！ 6 7 @login 8 def tv(name): 9 print("this [%s] is TV pages"%name) 10 11 @login 12 def move(name): 13 print("this [%s] Move pages"%name) 14 15 16 tv("alex") ##结果 17 move('keke') 18 19 ##打印输出## 20 登陆验证！ 21 this [alex] is TV pages 22 登陆验证！ 23 this [keke] Move pages
算法之二分查找：
1 def mid_search(data_source,find_n): 2 3 mid = int(len(data_source)/2) 4 if len(data_source) >= 1: 5 if data_source[mid] > find_n: 6 print("数据[%s]在右边"%data_source[mid]) 7 mid_search(data_source[:mid],find_n) 8 # print(data_source[:mid]) 9 elif data_source[mid] < find_n: 10 print("数据[%s]在左边"%data_source[mid]) 11 mid_search(data_source[mid:],find_n) 12 else: 13 print("found find_s",data_source[mid]) 14 else: 15 print("cannot found find_s",data_source[mid]) 16 17 if __name__ == "__main__": 18 data = list(range(1,6000000)) 19 20 mid_search(data,1) ##数据源，查找的值 21 22 ##打印输出## 23 数据[3000000]在右边 24 数据[1500000]在右边 25 数据[750000]在右边 26 数据[375000]在右边 27 数据[187500]在右边 28 数据[93750]在右边 29 数据[46875]在右边 30 数据[23438]在右边 31 数据[11719]在右边 32 数据[5860]在右边 33 数据[2930]在右边 34 数据[1465]在右边 35 数据[733]在右边 36 数据[367]在右边 37 数据[184]在右边 38 数据[92]在右边 39 数据[46]在右边 40 数据[23]在右边 41 数据[12]在右边 42 数据[6]在右边 43 数据[3]在右边 44 数据[2]在右边 45 found find_s 1
四、递归操作
递归操作，自身调用自身的函数.
1 def calc(arg): 2 print(arg) 3 if arg/2 >1: 4 res = calc(arg/2) ##递归调用calc()函数自己 5 return res ## 6 7 calc(100) 8 9 ##打印输出## 10 100 11 50.0 12 25.0 13 12.5 14 6.25 15 3.125 16 1.5625
五、正则表达式
(匹配规程，数据源)
re.match(pattern,data_source)
1 import re 2 3 m = re.match("abc","abcdfe") 4 5 print(m.group()) ##返回匹配的值 6 7 ##打印输出## 8 abc 9 10 m = re.match("[0-9][0-9]","41ab56cd") #匹配所有的数字 11 #match 方法从头开始匹配 12 if m: 13 print(m.group()) 14 15 ##打印输出## 16 41 17 18 m = re.findall("[0-9]{0,10}","41ab56cd") #匹配所有的数字使用findall方法（匹配0次到10次） 19 if m: 20 print(m) 21 22 ##打印输出## 23 ['41', '', '', '56', '', '', ''] 24 25 26 m = re.findall("[0-9]{1,10}","41ab56cd") #匹配所有的数字使用findall方法匹配1次到10次） 27 if m: 28 print(m) 29 30 ##打印输出## 31 ['41', '56'] 32 33 m = re.findall("[a-zA-Z]{1,10}","41ab56cd") #匹配所有的字母使用findall方法 34 if m: 35 print(m) 36 37 ##打印输出## 38 ['ab', 'cd'] 39 40 m = re.findall(".*","41ab56cd") #匹配所有的字符0次或多次使用findall方法 41 if m: 42 print(m) 43 44 ##打印输出## 45 ['41ab56cd', ''] 46 47 m = re.findall("[a-zA-Z]+","41ab@#56。.cd") #匹配所有的字母一个或多个使用findall方法 48 if m: 49 print(m) 50 51 ##打印输出## 52 ['ab', 'cd'] 53 54 m = re.search("@","41ab@#56。.cd") #匹配指定字符一个或多个使用search方法 55 if m: 56 print(m.group()) 57 58 ##打印输出## 59 @ 60 61 m = re.search("d+","41ab@#56。.cd") #匹配所有的字符一个或多个使用findall方法 62 if m: 63 print(m.group()) 64 65 ##打印输出## 66 41 67 68 m = re.sub("d+","|","sad41ab@#56。.cd") #替换所有的数字一个或多个使用sub方法 69 if m: 70 print(m) 71 72 ##打印输出## 73 sad|ab@#|。.cd 74 75 m = re.sub("d+","|","sad41ab@#56。.cd",count=1) #替换第一个含有数字的字符串，替换一次或多次使用sub方法 76 if m: 77 print(m) 78 79 ##打印输##
80 sad|ab@#56。.cd 81 82
83#匹配小数出##84 a = "-8.0*173545.88095238098" 85 print(re.findall("d+.d+",a)) 86 87 ##打印输出## 88 ['8.0', '173545.88095238098']