一、单表查询语法
1 select distinct 字段1，字段2，... from 库名.表名 2 where 条件 3 group by 字段 4 having 筛选条件 5 order by 字段 6 limit 限制显示条数
二、关键字执行优先级
from > where > group by > having > select > distinct > order by > limit
执行步骤：
1、from 找到表
2、 拿着where指定的约束条件，去表中取一条条记录
3、将取出的记录按group by 分组,如果没有group by 则整体为一组
4、将分组结束进行having条件筛选
5、执行select
6、distinct 去重
7、将结果按order by 排序
8、limit限制显示条数
三、简单查询
select * from employee; #查询表employee 中所有信息 select name,salary from employee; #查询表employee 中姓名，工资 #去重 select distinct post from employee; #查询post字段信息并去重 #通过四则运算查询 select salary*12 from employee; #查询工资乘以12 #自定义显示格式 select concat("姓名： ",name，" 年薪： ", salary*12) as gongzibiao from employee; # 表头和数据都是自己定义的格式 #concat()用于连接字符串 concat_ws() 将第一个参数作为分隔符进行字符串拼接
四、where 条件
where 不能使用聚合函数
where语句可以使用的有;
1、比较运算符： = > < >= <= !=
2、逻辑运算 and or not ,在多个条件中可以直接使用
3、between a and b
4、in(x, y, z)
5、like 模糊匹配 %表示匹配一个字符，_表示匹配一个字符
#单条件查询 select name from employee where post ='sale'; #多条件查询 select name from employee where post='sale' and asalary >1000; #between and 关键字 select name from employee where salary between 1000 and 20000; # is 关键字 （用于判断是否为null） select post from employee where post_comment is NULL; # in 关键字 select name from employee where salary in(3000,4000,8000); #like 关键字 select * from employee where name like"al%" ; # %表示匹配所有字符 select * from employee where name like"al_" ; # _表示匹配任意一个字符
五、分组group by
大前提：
分组发生字where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的。
可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看
组内信息，需要借助于聚合函数。
聚合函数：
聚合函数聚合的是组的内容，如没有分组，则默认是一组
group_concat() #字符串拼接 select group_concat(name) from meployee group by post; count() #统计个数 select count(*） from employee; max() #最大值 select max(salary) from employee ; min() #最小值 select min(salary) from employee; avg() #平均数 select avg(salary) from employee; sum() #总数 select sum(salary) from employee;
练习：
#统计各部门年龄在30岁以上员工的平均工资
select post ,avg(salary) from employee where age>=30 group by post
六、having 过滤
having的语法格式和where是一模一样的，只不过having是在分组之后进行的进一步的过滤，where不能使用聚合函数，having是可以使用聚合函数的
#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having #1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。 #2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,having是可以使用聚合函数
#练习：
统计各部门年龄在30岁及以上员工的平均薪资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post, avg(salary) from employee where age>=30 group by post having avg(salary)>10000;
七、order by 排序
select * from employee order by salary; #按工资排序 默认是升序
select * from employee order by salary asc; # asc 表示升序
select * from employee order by salary desc; # desc 表示降序
select * from employee order by age, salary desc #先按年龄升序 再按工资降序排列
八、limit 限制记录条数
可以应用于分页显示
# 练习
select * from employee order by salary desc limit 3; #取三条数据
select * from employee order by salary desc limit 0,5 ; #从索引0开始，取五条数据，默认第一条数据索引是0
select * from employee order by salary desc limit 5,5 ; #从索引5开始，取五条数据
九、使用正则表达式
格式：
select * from employee where name regexp 正则表达式；
# 练习
select * from employee where name regexp ' ^jin.*[g|n]$ ' ; #查询所有员工中名字是jin开头，n或g结尾的员工信息
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对字符串的匹配方式：
1、精确匹配 where name ='dasab' ;
2、模糊匹配 where name like 'da%' ;
3、正则表达式 where name regexp 'b$' ;