wav格式

转自: http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/10/17/2728585.html

起始地址

占用空间

本地址数字的含义

00H

4byte

RIFF,资源交换文件标志。

04H

4byte

从下一个地址开始到文件尾的总字节数。高位字节在后面,这里就是001437ECH,换成十进制是1325036byte,算上这之前的8byte就正好1325044byte了。

08H

4byte

WAVE,代表wav文件格式。

0CH

4byte

FMT ,波形格式标志

10H

4byte

00000010H,16PCM,我的理解是用16bit的数据表示一个量化结果。

14H

2byte

为1时表示线性PCM编码,大于1时表示有压缩的编码。这里是0001H。

16H

2byte

1为单声道,2为双声道,这里是0001H。

18H

4byte

采样频率,这里是00002B11H,也就是11025Hz。

1CH

4byte

Byte率=采样频率*音频通道数*每次采样得到的样本位数/8,00005622H,也就是22050Byte/s=11025*1*16/2。

20H

2byte

块对齐=通道数*每次采样得到的样本位数/8,0002H,也就是2=1*16/8。

22H

2byte

样本数据位数,0010H即16,一个量化样本占2byte。

24H

4byte

data,一个标志而已。

28H

4byte

Wav文件实际音频数据所占的大小,这里是001437C8H即1325000,再加上2CH就正好是1325044,整个文件的大小。

2CH

不定

量化数据。

Python使用struct处理二进制

http://www.cnblogs.com/gala/archive/2011/09/22/2184801.html

struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize()

pack(fmt, v1, v2, ...)     按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)

unpack(fmt, string)       按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tuple

calcsize(fmt)                 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存

波形的傅里叶变换

根据原信号的不同类型,我们可以把傅里叶变换分为四种类别:

1非周期性连续信号傅里叶变换(Fourier Transform)

2周期性连续信号傅里叶级数(Fourier Series)

3非周期性离散信号离散时域傅里叶变换(Discrete Time Fourier Transform)

4周期性离散信号离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform)

卷积定理指出,函数卷积傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。即一个域中的卷积对应于另一个域中的乘积,例如时域中的卷积对应于频域中的乘积。

卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhang-pengcheng/p/4461743.html