lintcode-->哈希函数

在数据结构中，哈希函数是用来将一个字符串（或任何其他类型）转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33，假设任何字符串都是基于33的一个大整数，比如：

hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE

= (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE

= 3595978 % HASH_SIZE

其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。

给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小，返回这个字符串的哈希值。

解题思路：

关于哈希表：
哈希表在内存中是一个事先开辟好的数组，通过hash function把一个key转化为某一个index，来实现O(1)的查找
理想状态下，每次算出的index都是唯一的，而实际上会有Collision
hash function设计标准是越乱越没有规则越好，以避免Collision，一般是通过某种方式将key转化为一个integer然后对hash table size取模
哈希表的size最好要是所要存的数字数量的10倍，当size不够时，需要rehashing。
如何处理冲突 - Collision
Open hashing - 冲突的话，index下面采用linked list
Closed hashing - 如果有冲突，则向前或者向后位移。致命缺点，不支持删除，所以几乎没人采用
将key转化为整数的方式有：
MD5, 但是耗费较大
APR hash function - magic number 33(只是经验值)
Python中char和integer之间的转换

>>>ord("a")
97
>>>chr(97)
'a'

小技巧，如何计算a * 33^3 + b * 33^2 + c * 33 + d

sum = a * 33
sum = (a * 33 + b) * 33
sum = (a * 33^2 + b * 33 + c) * 33
sum = (a * 33^3 + b * 33^2 + c * 33 + d) * 33
...

完整代码

class Solution {
public:
　　/*
　　* @param key: A string you should hash
　　* @param HASH_SIZE: An integer
　　* @return: An integer
　　*/

　　int hashCode(string &key, int HASH_SIZE) {
　　　　// write your code here
l　　　　ong sum=key[0];
　　　　for(int i=1;i<key.length();i++)
　　　　{
　　　　　　sum=sum * 33 % HASH_SIZE + (int)key[i];
　　　　}
　　　　return sum%HASH_SIZE;
　　　}
};


解题方法来源：
作者：Jason_Yuan
链接：http://www.jianshu.com/p/9a67268b5a94
來源：简书