背景：约100万月活跃用户，APP版本号BUG（至少4万用户死循环訪问，堪比DDOS）,修复历时7天7夜。
世界杯前夕，server拒绝訪问，线程挂死，导致大量请求拒绝訪问，少量能訪问，但訪问时间缓慢导致超时，相当于服务崩溃。
通过监听port有效的訪问连接数，最高可达1000并发。
netstat -an | grep ESTABLISHED | wc -l
訪问量已经是无法控制，仅仅能从应用入手，强制更新有bug的APP版本号，把有BUG的版本号的所有接口所有拒绝訪问，以免影响其它版本号的訪问，但效果甚微。
我怀疑此时的并发量已经远远超出现有server的压力，假设并发量超出server的承受范围，那不管怎样优化代码都是无事于补。为了验证server的极限，把全部接口都屏蔽（改成立马响应，差点儿不消耗太多的资源），经过測试发现，每开启入口，线程池立马满上，不管怎样调大入口数，最大连接数，系统文件最大打开数（Linux ulimit）等參数，到达某一瓶颈值就立马线程挂死，拒绝訪问，此时系统资源如CPU、内存、IO等系数都消耗不大，由此判断我们web容器已经到达了瓶颈。
如今仅仅剩下一个方案：扩容。扩容有两种方式，垂直扩容，横向扩容。垂直扩容相对须要时间有点长，须要安装节点，加入节点等操作，还须要測试，还会存在多种不确定风险，毕竟对现网server动手脚。横向扩容是最佳方案，由于有现成的集群server能够用（另外项目已经停止，server空暇），能够通过现网server集群的上一层做分流（F5），把一半的流量分过来新集群。于是我们又一次部署了应用到新集群server。开启分流入口，系统业务恢复，訪问正常。
好景不长，大概执行了半天时间，发现web容器线程忽然飙升到某一瓶颈值大部分挂死，拒绝訪问。我又開始怀疑难道扩容都还不能支持如今的压力，经过了强制更新和旧接口的拒绝訪问，性能消耗应该有所下降了。但发现有一个奇怪的问题，线程一開始是正常的，就是执行到某一个时间段是忽然慢慢上升，直到瓶颈值挂死，我開始怀疑应用相同存在瓶颈，開始向代码入手。由于历史原因，查看代码也是一件要命的事情，在这里消耗还不如查看执行日志，但相同是历史遗留问题，日志的错误一大堆，之前是由于不影响业务执行就无论，由于曾经系统从tomcat迁移到was的，tomcat的兼容性好，没有什么错误，可是迁移到was后就报出一大堆问题，可能是was的要求比較高，可是后来没人改改动，不影响现网执行就不理。所以如今从日志入手也是一件非常痛苦的事情，但这是没办法中的办法。把一个10M的日志文档拿下来，一个个错误排除。功夫不负有心人。最终让我发现了点苗头。发现了线程挂死的接口，后来经过了代码的排查，最终找到问题所在，是由于这个接口用到了synchronized，难怪线程会挂死，之前不会发生死锁的原因訪问量不大，如今訪问量通过推广和那个致命的BUG，不挂死才怪。
后来经过了代码的改动和完好，把全部实用到了同步的都改动了，重新启动应用打开。应用訪问正常、线程正常、可是数据量CPU消耗有点大。通过对数据库的排查，发现，是应用的业务逻辑非常多没有梳理好，SQL的很多的硬解析导致了数据库CPU消耗比較高，但这是历史遗留问题，如今一个个是非常不现实的，我们仅仅能对消耗较高的SQL进行完好。
经过几天的系统执行，相对稳定，就是数据库CPU消耗时高时地，这个应用的推广活动有关，但还不至于导致server倒闭或挂死。
系统稳定后对现网的全部日志等数据进行分析，发现我们APP的用户数增长比較快。假设安装如今的增长速度，必须还的提前申请server扩容（系统客户能够重视和给力）。
现网的系统架构是当初以一个“企业应用”建立的，还包含了很多历史遗留问题，仅仅能说too young too simple。
如今已经是百万级用户的APP了，看来，架构须要又一次设计和规划了。事实上万事具备，仅仅欠东风（客户的重视度）。我仅仅能说，系统≠软件+硬件，系统=软件+硬件+沟通+企业政策+不论什么关联因素。
世界杯前夕，server拒绝訪问，线程挂死，导致大量请求拒绝訪问，少量能訪问，但訪问时间缓慢导致超时，相当于服务崩溃。
通过监听port有效的訪问连接数，最高可达1000并发。
netstat -an | grep ESTABLISHED | wc -l
訪问量已经是无法控制，仅仅能从应用入手，强制更新有bug的APP版本号，把有BUG的版本号的所有接口所有拒绝訪问，以免影响其它版本号的訪问，但效果甚微。
我怀疑此时的并发量已经远远超出现有server的压力，假设并发量超出server的承受范围，那不管怎样优化代码都是无事于补。为了验证server的极限，把全部接口都屏蔽（改成立马响应，差点儿不消耗太多的资源），经过測试发现，每开启入口，线程池立马满上，不管怎样调大入口数，最大连接数，系统文件最大打开数（Linux ulimit）等參数，到达某一瓶颈值就立马线程挂死，拒绝訪问，此时系统资源如CPU、内存、IO等系数都消耗不大，由此判断我们web容器已经到达了瓶颈。
如今仅仅剩下一个方案：扩容。扩容有两种方式，垂直扩容，横向扩容。垂直扩容相对须要时间有点长，须要安装节点，加入节点等操作，还须要測试，还会存在多种不确定风险，毕竟对现网server动手脚。横向扩容是最佳方案，由于有现成的集群server能够用（另外项目已经停止，server空暇），能够通过现网server集群的上一层做分流（F5），把一半的流量分过来新集群。于是我们又一次部署了应用到新集群server。开启分流入口，系统业务恢复，訪问正常。
好景不长，大概执行了半天时间，发现web容器线程忽然飙升到某一瓶颈值大部分挂死，拒绝訪问。我又開始怀疑难道扩容都还不能支持如今的压力，经过了强制更新和旧接口的拒绝訪问，性能消耗应该有所下降了。但发现有一个奇怪的问题，线程一開始是正常的，就是执行到某一个时间段是忽然慢慢上升，直到瓶颈值挂死，我開始怀疑应用相同存在瓶颈，開始向代码入手。由于历史原因，查看代码也是一件要命的事情，在这里消耗还不如查看执行日志，但相同是历史遗留问题，日志的错误一大堆，之前是由于不影响业务执行就无论，由于曾经系统从tomcat迁移到was的，tomcat的兼容性好，没有什么错误，可是迁移到was后就报出一大堆问题，可能是was的要求比較高，可是后来没人改改动，不影响现网执行就不理。所以如今从日志入手也是一件非常痛苦的事情，但这是没办法中的办法。把一个10M的日志文档拿下来，一个个错误排除。功夫不负有心人。最终让我发现了点苗头。发现了线程挂死的接口，后来经过了代码的排查，最终找到问题所在，是由于这个接口用到了synchronized，难怪线程会挂死，之前不会发生死锁的原因訪问量不大，如今訪问量通过推广和那个致命的BUG，不挂死才怪。
后来经过了代码的改动和完好，把全部实用到了同步的都改动了，重新启动应用打开。应用訪问正常、线程正常、可是数据量CPU消耗有点大。通过对数据库的排查，发现，是应用的业务逻辑非常多没有梳理好，SQL的很多的硬解析导致了数据库CPU消耗比較高，但这是历史遗留问题，如今一个个是非常不现实的，我们仅仅能对消耗较高的SQL进行完好。
经过几天的系统执行，相对稳定，就是数据库CPU消耗时高时地，这个应用的推广活动有关，但还不至于导致server倒闭或挂死。
系统稳定后对现网的全部日志等数据进行分析，发现我们APP的用户数增长比較快。假设安装如今的增长速度，必须还的提前申请server扩容（系统客户能够重视和给力）。
现网的系统架构是当初以一个“企业应用”建立的，还包含了很多历史遗留问题，仅仅能说too young too simple。
如今已经是百万级用户的APP了，看来，架构须要又一次设计和规划了。事实上万事具备，仅仅欠东风（客户的重视度）。我仅仅能说，系统≠软件+硬件，系统=软件+硬件+沟通+企业政策+不论什么关联因素。