复制中数据冲突解决

在复制中，有的时候会出现订阅端被人修改，导致发布端插入数据的时候主键冲突，这个时候我们要做的不是直接的初始化太过暴力，而对于生产环境来说，这样的操作代价也会很大。下面会说几种方法来处理冲突:

1、查看出错的复制命令的具体内容

如果在复制监视器的订阅详细信息中查看分发代理出错信息时，如果发错发生在应用复制命令时，则可以看到类似信息：
尝试的命令：

If @@TRANCOUNT > 0 rollback tran

(事务序列号：.......)

错误消息：

违反了primary key 约束'%s'。不能在对象'%S'中插入重复键.

如下例子：

尝试的命令:
if @@trancount > 0 rollback tran
(事务序列号: 0x0001D2A8000005D4002700000000，命令 ID: 2)

错误消息:
Violation of PRIMARY KEY constraint 'PK_SOMasterExtention'. Cannot insert duplicate key in object 'dbo.SOMasterExtention'. The duplicate key value is (600001). (源: MSSQLServer，错误号: 2627)
获取帮助: http://help/2627
Violation of PRIMARY KEY constraint 'PK_SOMasterExtention'. Cannot insert duplicate key in object 'dbo.SOMasterExtention'. The duplicate key value is (600001). (源: MSSQLServer，错误号: 2627)
获取帮助: http://help/2627

在上面我们可以看到事务的序列号为： 0x0001D2A8000005D4002700000000 ，而冲突主键为： 600001 ，但有的时候这个主键会不准确，当多个的时候也只是会显示插入的第一个主键。

我们可以通过以下语句来看一下有多少的事务

use distribution
go
sp_browsereplcmds '0x0001D2A8000005D4002700000000' ,'0x0001D2A8000005D4002700000000'

可以看到以下结果：

由上面可以看到是8条插入语句在发布库执行。command 默认的命名规则是sp_MS+operation+schemaName+tableName ,可以通过下面这个查询定位到具体表

DECLARE @article_id int 
SET @article_id = 3
USE distribution
GO 
SELECT * FROM  MSarticles WHERE article_id=@article_id

可以看到

解决方法是将删除的行在订阅中重新插入，主键就是sp_MSins_dboSOMasterExtention里的参数。

如果在订阅端删除数据，而发布端又更新数据的时候，复制也会报错，如下：

尝试的命令:
if @@trancount > 0 rollback tran
(事务序列号: 0x0001D2A8000005DE001600000000，命令 ID: 1)

错误消息:
The row was not found at the Subscriber when applying the replicated command. (源: MSSQLServer，错误号: 20598)
获取帮助: http://help/20598
The row was not found at the Subscriber when applying the replicated command. (源: MSSQLServer，错误号: 20598)
获取帮助: http://help/20598

2、忽略复制失败的命令
　　在复制监视器中可以选中发布服务器 ---在 "操作 '"下拉菜单中可以看到 "代理配置文件 "

可以看到代理配置文件属性为：

可以在这个里面进行配置来设置跳过错误，也就是把默认设置改为" Continue on data consistency errors. " 如果设置之后没有的话，可以把代理重新启动。在此不再举例了。

3、比较表中的数据差异

使用sp_browsereplcmds 查询复制出错的语句并手工处理同步失败会比较容易。但如果复制出错误的命令很多，则很难通过上述方法来解决。这种情况下，一般选择忽略复制失败的命令，然后比较发布表的订阅表的数据差异来解决复制。这个时候可以使用 tablediff 来对数据进行对比生成脚本。tablediff 具体的使用方法可以参看上一篇文章： http://www.cnblogs.com/zerocc/p/3233277.html 。

对于以上三种方式我提倡的是1和3，第二种方法不太提倡。