wraps模块
让原函数保留原来的说明信息
import time import random from functools import wraps def auth(func): '''auth information''' @wraps(func) def auth_user(): func() return auth_user @auth def web(): '''web information''' time.sleep(random.randrange(1,5)) print('welcome to my web index') web() # 查看注释信息 print(auth.__doc__) print(help(web))
有参装饰器
def deco(auth_type='file'): def auth(func): def wrapper(*args,**kwargs): if auth_type == 'file': print('文件的认证方式') elif auth_type == 'ldap': print('ldap认证方式') elif auth_type == 'mysql': print('mysql认证方式') else: print('不知道的认证方式') return wrapper return auth @deco(auth_type='abc') #@auth #index=auth(index) def index(): print('welecome to index') @deco(auth_type='ldap') def home(name): print('welecome %s to home page' %name) index() home('egon')
迭代器
迭代:
重复执行
下一次的重复执行依赖于上一次执行的结果
以下代码只满足重复执行,每下一次执行都是从头开始执行的,所以不属于迭代。
while True: cmd=input('>>: ') print(cmd)
以下代码满足重复执行,而且每下一次执行都是从上一次执行后的结果开始执行的,属于迭代
l=['a','b','c','d'] count=0 while count < len(l): print(l[count]) count+=1
迭代器
python为了提供一种不依赖于索引的迭代方式,会为一些对象内置__iter__方法,obj.__iter__称为可迭代的对象。
s1='hello' l=[1,2,3] t=(1,2,3) set1={1,2,3} d={'a':1,'b':2,'c':3} f=open('db.txt',encoding='utf-8')
字符串、元组、列表、集合、字典、文件等都是可迭代对象,迭代的过程中都能够用到迭代器。
迭代器就是obj.__iter__()得到的一个结果,每次使用obj.__next__()都能够获得一个迭代后的结果,当所有的元素都迭代后,会抛出“StopIteration”的错误提示表示没有内容可以继续迭代了。
d={'a':1,'b':2,'c':3} i=d.__iter__() #i叫迭代器 print(i) print(i.__next__()) print(i.__next__()) print(i.__next__()) print(i.__next__()) #StopIteration
迭代器的优缺点:
迭代器的优点
1:提供了一种不依赖于索引的取值方式
2:惰性计算。节省内存
迭代器的缺点:
1:取值不如按照索引取值方便
2:一次性的。只能往后走不能往前退
3:无法获取长度
迭代器的应用
在for循环迭代的过程中,每一次的循环都有迭代器的参与。
l=['x','y','z'] for item in l: #i=l.__iter__() print(item)
数字是无法迭代的对象