前言
服务器：CentOS-6.7
运行系统：windows10
JDK版本：1.8
Elasticsearch版本：5.6.6
插件：kibana、elasticsearch-head
工具：postman
一、集群
查看集群是否健康
GET /_cluster/health
二、节点
查看节点列表
后面加了 ?v 可以把表头给显示出来
GET /_cat/nodes?v
三、索引
1 查询索引
1.1 查询所有索引
GET /_cat/indices?v
1.2 查询单个索引的映射
GET /test_index/_mapping
2. 添加一个索引（通过mapping）
PUT /people
{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 1
},
"mappings": {
"man": {
"dynamic": "strict",
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "integer"
},
"birthday": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
},
"address":{
"dynamic": "true",
"type": "object"
}
}
}
}
}
"dynamic": "strict" 表示如果遇到陌生field会报错
"dynamic": "true" 表示如果遇到陌生字段，就进行dynamic mapping
"dynamic": "false" 表示如果遇到陌生字段，就忽略
3. 删除索引
3.1 删除一个索引
DELETE /people
3.2 删除多个索引
DELETE /index_one,index_two
4. 添加字段映射
PUT /people/_mapping/man
{
"properties": {
"tags":{
"type": "text"
}
}
}
5. 索引的别名
5.1 创建索引的别名
PUT /test_index/_alias/test
5.2 查询索引的别名
GET /test_index/_alias/*
5.3 查询别名指向哪一个索引
GET /*/_alias/test
四、文档
1. 增加文档
1.1 自定义ID
可以自动创建索引、类型，自己定义一个id
PUT /people/man/1
{
"name": "叶良辰",
"country": "china",
"age": 25,
"birthday": "1993-01-01",
"desc": "叶良辰，本地人，狂妄自大，惹了他，会有一百种方法让你呆不下去！与赵日天是好基友，两个人风风火火闯九州"
}
1.2 随机生成ID
可以自动创建索引、类型，自动创建一个id
POST /people/man
{
"name": "叶良辰",
"country": "china",
"age": 25,
"birthday": "1993-01-01",
"desc": "叶良辰，本地人，狂妄自大，惹了他，会有一百种方法让你待不下去！与赵日天是好基友，两个人风风火火闯九州"
}
2. 修改文档
2.1全文修改
全文修改使用的是PUT命令，把所有字段都带上
PUT /people/man/1
{
"name": "叶良辰",
"country": "china",
"age": 25,
"birthday": "1993-01-01",
"desc": "叶良辰，本地人，狂妄自大，惹了他，会有一百种方法让你呆不下去！与赵日天是好基友，两个人风风火火闯九州"
}
2.2部分修改（partial update）
使用POST命令，里面使用doc修改某个字段值
POST /people/man/1/_update
{
"doc": {
"name": "zhangsan"
}
}
2.3 通过脚本直接修改
POST /people/man/1/_update
{
"script": "ctx._source.age += 10"
}
或者
POST /people/man/1/_update
{
"script": {
"lang": "painless",
"source": "ctx._source.age += 10"
}
}
2.4 通过脚本的参数方式
POST /people/man/1/_update
{
"script": {
"lang": "painless",
"source": "ctx._source.age = params.age",
"params": {
"age": 100
}
}
}
2.5 通过groovy脚本文件方式
首先在%ES_HOME%/config/scripts文件夹下面新建一个groovy文件，取名add-age.groovy
编辑文件，添加下列内容
ctx._source.age += param.num
执行下面的命令
POST /people/man/1/_update
{
"script": {
"lang": "groovy",
"file": "add-age",
"params": {
"num": 15
}
}
}
2.6 文档不存在时的修改(upsert)
在修改document的时候，如果该文档不存在，则使用upsert操作进行初始化
POST people/man/1/_update
{
"script": "ctx._source.age += 10",
"upsert": {
"age": 20
}
}
虽然用了+=，但是，上面的结果却是20，因为文档不存在，只是进行了初始化！
3. 删除文档
3.1 删除单个文档
DELETE /people/man/1
3.2 删除type下的所有文档
POST /people/man/_delete_by_query?conflicts=proceed
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
4.查询文档
下面列举一些简单的查询，更高级的查询在第五部分做介绍
4.1 查询单个文档
GET /people/man/2
4.2 使用_mget批量查询文档
GET /_mget
{
"docs": [
{
"_index": "people",
"_type": "man",
"_id": 1
},
{
"_index": "people",
"_type": "man",
"_id": 2
}
]
}
index和type相同的时候，可以合并到一起：
GET /people/man/_mget
{
"docs": [
{
"_id": 1
},
{
"_id": 2
}
]
}
4.3 查询所有文档
方式一（简单查询）：
GET /people/_search
方式二：
POST /people/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
4.4 查询出某些字段内容
后面跟了 ?_source=field1,field2
GET people/man/_search?_source=name,country
{
"query": {
"match": {
"age": "25"
}
}
}
4.5 查询多个索引下的多个type
GET /index1,index2/type1,type2/_search
查询所有索引下的部分type
GET /_all/type1,type2/_search
4.6 模糊查询（全文搜索）
注意：下面的“叶良辰”会被拆分成：叶、良、辰，只要name里面包含这三个字的任意一个，都会被查询到！
另外，中英文搜索会不一样，中文是以一个汉字为单位，
英文默认以一个单词为单位进行拆分
POST /people/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "叶良辰"
}
},
"sort": [
{
"birthday": {
"order": "desc"
}
}
]
}
4.7 全文搜索的精准度
4.7.1 搜索结果中必须包括run、jump两种爱好
GET people/_search
{
"query": {
"match": {
"hobby": {
"query": "run jump",
"operator": "and"
}
}
}
}
4.7.2 使用百分比，搜索结果中必须包括6个爱好中的一半，也就是3个
GET people/_search
{
"query": {
"match": {
"hobby": {
"query": "run jump basketball football piano pingpang",
"minimum_should_match": "50%"
}
}
}
}
4.7.3 使用数量，搜索结果中必须包括3个爱好
GET people/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"match": {
"hobby": "basketball"
}},
{"match": {
"hobby": "pingpang"
}},
{"match": {
"hobby": "piano"
}},
{"match": {
"hobby": "run"
}}
],
"minimum_should_match": 3
}
}
}
五、高级查询
由于内容比较多，篇幅比较大，这里把文章分为两部分，本文是简单的增删改查
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