给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照升序排列。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"
示例:
输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
说明:
如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。
进阶：
这是 H指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。
你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？
class Solution {
public:
int hIndex(vector<int>& citations) {
int l = 0, n = citations.size(),r = n ;//最多n，最小0
while (l < r){
int mid = (l + 1ll + r) >> 1;
if(citations[n - mid] < mid) r = mid - 1;//如果倒数第mid数大于了mid,那么答案在左边区间
else l = mid;
}
return l;
}
};