每日测验
1、有参装饰器auth
from functools import wraps
def deco(x,y,z):
def outter(func):
@wraps(func)
wrapper(*args,**kwargs):
res=func(*args,**kwargs)
return res
return wrapper
return outter
2、分析@auth(db_type='file')的执行过程
@deco(1,2,3) => @outer => 原函数名=outer(被装饰的函数)
3、简述什么是可迭代对象、什么是迭代器对象
__iter__
__next__
4、简述迭代器的优缺点
def add():
count=0
while True:
count+=1
yield count
g=add()
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
new_g=add()
5、简述for循环工作原理
for x in 可迭代对象: # 可迭代对象.__iter__()=>迭代器对象-》x=next(迭代器对象)
print(x)
6、自定义迭代器实现range功能
def func():
yield
今日内容概要
一、叠加多个装饰器的加载、运行分析（了解***）
# @deco1 # index=deco1(deco2.wrapper的内存地址)
# @deco2 # deco2.wrapper的内存地址=deco2(deco3.wrapper的内存地址)
# @deco3 # deco3.wrapper的内存地址=deco3(index)
# def index():
# pass
二、生成器的高级玩法之yield挂起函数：yield的表达式形式（了解***）
x=yield 返回值
三、三元表达式
四、生成式
列表生成式
字典生成式
生成器表达式
五、函数的递归调用
今日内容详细
多个装饰器分析推导
# 一、叠加多个装饰器的加载、运行分析（了解***）
def deco1(func1): # func1 = wrapper2的内存地址
def wrapper1(*args, **kwargs):
print('正在运行===>deco1.wrapper1')
res1 = func1(*args, **kwargs)
return res1
return wrapper1
def deco2(func2): # func2 = wrapper3的内存地址
def wrapper2(*args, **kwargs):
print('正在运行===>deco2.wrapper2')
res2 = func2(*args, **kwargs)
return res2
return wrapper2
def deco3(x):
def outter3(func3): # func3=被装饰对象index函数的内存地址
def wrapper3(*args, **kwargs):
print('正在运行===>deco3.outter3.wrapper3')
res3 = func3(*args, **kwargs)
return res3
return wrapper3
return outter3
加载顺序自下而上(了解)
@deco1 # index=deco1(wrapper2的内存地址) ===> index=wrapper1的内存地址
@deco2 # index=deco2(wrapper3的内存地址) ===> index=wrapper2的内存地址
@deco3(111) # ===>@outter3===> index=outter3(index) ===> index=wrapper3的内存地址
def index(x, y):
print('from index %s:%s' % (x, y))
执行顺序自上而下
wraper1->wrapper2->wrapper3
index(1, 2) # wrapper1(1,2)
yield高级运用
x = yield 返回值
yield可以接受传入的值，调用send
def dog(name):
print('道哥%s准备吃东西啦...' % name)
while True:
# x拿到的是yield接收到的值
x = yield # x = '肉包子'
print('道哥%s吃了 %s' % (name, x))
g = dog('alex')
g.send(None) # 等同于next(g)，必须先做这一步才能send
g.send(['一根骨头', 'aaa'])
g.send('肉包子')
g.send('一同泔水')
g.close()
g.send('1111') # 关闭之后无法传值
把每个传入的值放入列表中，一起返回
def dog(name):
food_list = []
print('道哥%s准备吃东西啦...' % name)
while True:
# x拿到的是yield接收到的值
x = yield food_list # x = '肉包子'
print('道哥%s吃了 %s' % (name, x))
food_list.append(x) # ['一根骨头','肉包子']
g = dog('alex')
res = g.send(None) # next(g)
print(res)
res = g.send('一根骨头')
print(res)
res = g.send('肉包子')
print(res)
# g.send('一同泔水')
def func():
print('start.....')
x = yield 1111 # x='xxxxx'
print('哈哈哈啊哈')
print('哈哈哈啊哈')
print('哈哈哈啊哈')
print('哈哈哈啊哈')
yield 22222
g = func()
res = next(g)
print(res)
res = g.send('xxxxx')
print(res)
三元表达式
语法格式： 条件成立时要返回的值 if 条件 else 条件不成立时要返回的值
x = 1
y = 2
res = x if x > y else y
print(res)
res = 111111 if 'egon' == 'egon' else 2222222222
print(res)
# 应用举例
def func():
# if 1 > 3:
# x=1
# else:
# x=3
x = 1 if 1 > 3 else 3
生成式
1、列表生成式
l = ['alex_dsb', 'lxx_dsb', 'wxx_dsb', "xxq_dsb", 'egon']
new_l = []
for name in l:
if name.endswith('dsb'):
new_l.append(name)
# 以下简写
new_l = [name for name in l if name.endswith('dsb')]
new_l = [name for name in l]
print(new_l)
把所有小写字母全变成大写
new_l = [name.upper() for name in l]
print(new_l)
把所有的名字去掉后缀_dsb
new_l = [name.replace('_dsb', '') for name in l]
print(new_l)
2、字典生成式
keys = ['name', 'age', 'gender']
dic = {key: None for key in keys}
print(dic)
items = [('name', 'egon'), ('age', 18), ('gender', 'male')]
res = {k: v for k, v in items if k != 'gender'}
print(res)
3、集合生成式
keys = ['name', 'age', 'gender']
set1 = {key for key in keys}
print(set1, type(set1))
4、生成器表达式
g = (i for i in range(10) if i > 3)
！！！！！！！！！！！注意！！！！！！！！！！！！！！！
此刻g内部一个值也没有
print(g, type(g))
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
统计字数
with open('笔记.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
方式一：
res = 0
for line in f:
res += len(line)
print(res)
方式二：
res = sum([len(line) for line in f])
print(res)
方式三 ：效率最高
res = sum((len(line) for line in f))
上述可以简写为如下形式
res = sum(len(line) for line in f)
print(res)
函数的递归调用
一：递归的定义
函数的递归调用：是函数嵌套调用的一种特殊形式
具体是指：
在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用到本身
直接调用本身
def f1():
print('是我是我还是我')
f1()
f1()
间接接调用本身
def f1():
print('===>f1')
f2()
def f2():
print('===>f2')
f1()
f1()
一段代码的循环运行的方案有两种
方式一：while、for循环
while True:
print(1111)
print(2222)
print(3333)
方式二：递归的本质就是循环：
def f1():
print(1111)
print(2222)
print(3333)
f1()
f1()
二：递归应当有边界
递归调用不应该无限地调用下去，必须在满足某种条件下结束递归调用
n = 0
while n < 10:
print(n)
n += 1
def f1(n):
if n == 10:
return
print(n)
n += 1
f1(n)
f1(0)
三：递归的两个阶段
回溯：一层一层调用下去
递推：满足某种结束条件，结束递归调用，然后一层一层返回
age(5) = age(4) + 10
age(4) = age(3) + 10
age(3) = age(2) + 10
age(2) = age(1) + 10
age(1) = 18
def age(n):
if n == 1:
return 18
return age(n-1) + 10
res = age(5)
print(res)
四：递归的应用
l = [1, 2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, 10, 11, [12, [13, ]]]]]]]]]]
def f1(list1):
for x in list1:
if type(x) is list:
# 如果是列表，应该再循环、再判断,即重新运行本身的代码
f1(x)
else:
print(x)
f1(l)
作业
1、文件内容如下,标题为:姓名,性别,年纪,薪资
egon male 18 3000
alex male 38 30000
wupeiqi female 28 20000
yuanhao female 28 10000
要求:
从文件中取出每一条记录放入列表中,
列表的每个元素都是{'name':'egon','sex':'male','age':18,'salary':3000}的形式
2 根据1得到的列表,取出所有人的薪资之和
3 根据1得到的列表,取出所有的男人的名字
4 根据1得到的列表,将每个人的信息中的名字映射成首字母大写的形式
5 根据1得到的列表,过滤掉名字以a开头的人的信息
6 使用递归打印斐波那契数列(前两个数的和得到第三个数，如：0 1 1 2 3 4 7...)
7 一个嵌套很多层的列表，如l=［1,2,[3,[4,5,6,[7,8,[9,10,[11,12,13,[14,15]]]]]]］，用递归取出所有的值
# 选做作业：同昨天